Wenn du bereits genug Kunst mit künstlicher Intelligenz erzeugt hast, warum nicht dieselbe Technologie nutzen, um sie zu restaurieren? Denk an all die persönlichen Fotos, die durch die Zeit beschädigt wurden oder andere Formen des Verfalls erlitten haben (Hitze, Feuchtigkeit, Schimmel und mehr). Das System Baseten GFP-GAN bietet eine Lösung für diese Probleme, indem es alte Fotos mit einem Klick restauriert, ohne weitere Eingriffe.
Wir alle wissen, dass Adobe Photoshop in den Händen eines Profis erstaunliche Dinge tun kann. Die Zeit scheint auf einigen Bildern einfach zurückzudrehen, Fehler, Flecken, Risse und Falten werden entfernt. Die breite Öffentlichkeit möchte jedoch Zugang zu dieser Magie, ohne auf teure Werkzeuge angewiesen zu sein, und hier kommt die künstliche Intelligenz ins Spiel. Eines der interessantesten Projekte ist Baseten GFP-GAN, also haben wir es ausprobiert.
So restaurierst du alte Fotos mit Baseten GFP-GAN
Es gibt keine erweiterten Einstellungen in der Oberfläche: Lade das Foto hoch, das du restaurieren möchtest, und klicke auf „Restore Photo“. Wenn du dein eigenes Material nicht hochladen möchtest, kannst du eines der Beispielbilder als „Demo“ verwenden. In den meisten Fällen entfernt Baseten GFP-GAN die oberflächlichen Schäden des Fotos und optimiert die Schärfe, insbesondere bei menschlichen Gesichtern, mittels einer Art Schärfungsphase. Gleichzeitig präsentiert uns der Algorithmus seine Interpretation des Bildes, und es besteht die Möglichkeit, dass einige Personen ein wenig in ein „Tal des Unheimlichen“ fallen.
Leider haben wir mit Fotos, die extreme Schäden aufweisen, keine guten Ergebnisse erzielt. Der Algorithmus versucht, andere Aspekte zu korrigieren und zu optimieren, ignoriert aber letztendlich die wichtigsten „Wunden“. Unnötig zu sagen, dass das Modell durch zusätzliches Training verbessert wird, und durch die Exposition gegenüber einer viel größeren Anzahl von Bildern. Die aktuelle Version von GFP-GAN ist 1.3.4, und da es sich um ein Open-Source-Projekt handelt, stelle ich mir vor, dass es in den kommenden Monaten mehrere Updates geben wird.
Abgesehen von seinen Fehlern und Stärken empfehle ich, ein paar eigene Versuche mit Baseten GFP-GAN zu machen. Vielleicht kommt der Algorithmus mit deinen eigenen Fotos besser zurecht und liefert überlegene und sauberere Ergebnisse. Link unten!
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