Se você já gerou bastante arte com inteligência artificial, por que não usar a mesma tecnologia para restaurá-la? Pense em todas aquelas fotos pessoais que foram danificadas pelo tempo ou que sofreram outras formas de deterioração (calor, umidade, fungos e mais). O sistema Baseten GFP-GAN busca oferecer uma solução para esses problemas restaurando fotos antigas com um clique sem intervenção adicional do usuário.
Todos sabemos que o Adobe Photoshop pode fazer coisas incríveis nas mãos de um profissional. O tempo simplesmente parece retroceder em algumas imagens, eliminando erros, manchas, rasgos e dobras. No entanto, o público em geral quer acesso a essa “mágica” sem depender de ferramentas caras, e é aí que entra a inteligência artificial. Um dos projetos mais interessantes é Baseten GFP-GAN, por isso decidimos testá-lo.
Como restaurar fotos antigas com Baseten GFP-GAN
Não há nenhum ajuste avançado na interface: Carregue a fotografia que deseja restaurar e clique em “Restore Photo”. Se não quiser enviar seu próprio material, pode usar algumas das imagens de exemplo como “demo”. Na maioria dos casos, o que o Baseten GFP-GAN faz é eliminar a deterioração superficial da fotografia e otimizar sua definição com o que parece ser uma fase de sharpening especialmente sobre rostos humanos. Ao mesmo tempo, o algoritmo nos apresenta “sua” interpretação da imagem, e existe a possibilidade de algumas pessoas caírem um pouco no “Vale Inquietante”.
Infelizmente, não obtivemos bons resultados com fotografias que exibem danos extremos. O algoritmo tenta corrigir e otimizar outros aspectos, mas acaba ignorando as “feridas” mais importantes. Desnecessário dizer que o modelo melhorará com treinamento adicional e exposição a um número muito maior de imagens. A versão atual do GFP-GAN é a 1.3.4, e por se tratar de um projeto open source, imagino que receberá várias atualizações nos próximos meses.
Além de seus erros e acertos, recomendo que você faça vários testes com Baseten GFP-GAN. Talvez o algoritmo se dê muito melhor com suas próprias fotografias, apresentando resultados superiores e mais limpos. Link abaixo!
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