Jeśli wygenerowałeś już wystarczająco dużo sztuki za pomocą sztucznej inteligencji, dlaczego nie wykorzystać tej samej technologii, aby ją przywracać? Pomyśl o wszystkich osobistych zdjęciach, które zostały zniszczone przez upływ czasu lub uległy innym formom uszkodzenia (ciepło, wilgoć, grzyby i inne). System Baseten GFP-GAN ma na celu rozwiązanie tych problemów, przywracając stare zdjęcia jednym kliknięciem, bez dodatkowej ingerencji użytkownika.
Wszyscy wiemy, że Adobe Photoshop może zdziałać cuda w rękach profesjonalisty. Czas wydaje się cofać na niektórych obrazach, usuwając błędy, plamy, rozdarcia i zagięcia. Jednak ogół społeczeństwa chce dostępu do tej „magii” bez polegania na kosztownych narzędziach i wtedy wkracza sztuczna inteligencja. Jednym z najciekawszych projektów jest Baseten GFP-GAN, więc postanowiliśmy go przetestować.
Jak przywracać stare zdjęcia za pomocą Baseten GFP-GAN
W interfejsie nie ma żadnych zaawansowanych ustawień: wczytaj zdjęcie, które chcesz przywrócić, i kliknij Restore Photo. Jeśli nie chcesz przesyłać własnych materiałów, możesz skorzystać z przykładowych obrazów jako „demo”. W większości przypadków Baseten GFP-GAN usuwa powierzchowne uszkodzenia fotografii i optymalizuje jej definicję za pomocą czegoś, co wygląda na fazę wyostrzania, szczególnie w przypadku twarzy ludzkich. Jednocześnie algorytm przedstawia „swoją” interpretację obrazu i istnieje możliwość, że niektórzy ludzie wpadną trochę w „dolinę niesamowitości”.
Niestety, nie uzyskaliśmy dobrych wyników w przypadku fotografii ze skrajnymi uszkodzeniami. Algorytm próbuje poprawić i zoptymalizować inne aspekty, ale kończy się ignorowaniem najważniejszych „ran”. Nie trzeba dodawać, że model poprawi się po dodatkowym treningu i ekspozycji na znacznie większą liczbę obrazów. Obecna wersja GFP-GAN to 1.3.4, a ponieważ jest to projekt open source, wyobrażam sobie, że w nadchodzących miesiącach otrzyma kilka aktualizacji.
Poza błędami i sukcesami polecam, abyś sam przeprowadził kilka testów z Baseten GFP-GAN. Być może algorytm znacznie lepiej poradzi sobie z twoimi własnymi zdjęciami, dając lepsze i czystsze rezultaty. Link poniżej!
Oficjalna strona: Kliknij tutaj
