Si vous avez déjà généré suffisamment d'art avec intelligence artificielle, pourquoi ne pas utiliser la même technologie pour le restaurer ? Pensez à toutes ces photos personnelles endommagées par le temps, ou ayant subi d'autres formes de détérioration (chaleur, humidité, moisissures, etc.). Le système Baseten GFP-GAN cherche à offrir une solution à ces problèmes en restaurant de vieilles photos en un clic, sans intervention supplémentaire de la part de l'utilisateur.
Nous savons tous qu'Adobe Photoshop peut faire des choses incroyables entre les mains d'un professionnel. Le temps semble simplement reculer sur certaines images, éliminant erreurs, taches, cassures et plis. Cependant, le grand public veut accéder à cette « magie » sans dépendre d'outils coûteux, et c'est là qu'intervient l'intelligence artificielle. L'un des projets les plus intéressants est Baseten GFP-GAN, c'est pourquoi nous avons décidé de le tester.
Comment restaurer de vieilles photos avec Baseten GFP-GAN
Il n'y a aucun réglage avancé dans son interface : chargez la photo que vous souhaitez restaurer, puis cliquez sur Restore Photo. Si vous ne voulez pas téléverser votre propre matériel, vous pouvez utiliser certaines des images d'exemple comme « démo ». Dans la plupart des cas, Baseten GFP-GAN élimine la détérioration superficielle de la photo et optimise sa définition avec ce qui semble être une phase de sharpening, en particulier sur les visages humains. En même temps, l'algorithme nous présente « son » interprétation de l'image, et il est possible que certaines personnes tombent un peu dans la « vallée de l'étrange ».
Malheureusement, nous n'avons pas obtenu de bons résultats avec des photos présentant des dommages extrêmes. L'algorithme tente de corriger et d'optimiser d'autres aspects, mais finit par ignorer les « blessures » les plus importantes. Inutile de le dire, le modèle s'améliorera avec un entraînement supplémentaire et une exposition à un nombre beaucoup plus grand d'images. La version actuelle de GFP-GAN est la 1.3.4, et comme il s'agit d'un projet open source, j'imagine qu'il recevra plusieurs mises à jour dans les prochains mois.
Au-delà de ses erreurs et de ses réussites, je recommande de faire plusieurs essais de votre côté avec Baseten GFP-GAN. Peut-être que l'algorithme s'entendra beaucoup mieux avec vos propres photos, présentant des résultats supérieurs et plus nets. Lien ci-dessous !
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