Carnegie Mellon University (CMU) hat am 29. Oktober angekündigt, vom 2. bis 13. November 2026 die erste ProtoStar Challenge auszurichten. Unter dem Namen Climate Risk Intelligence soll sie prüfen, wie KI historische Klimadaten für städtische Risikoanalysen und Anpassungsplanung nutzbar machen kann. Beteiligt sind Hugging Face, das Open Forum for AI (OFAI), mehrere Hochschulen, der Open Research Community Accelerator (ORCA) und das Astera Institute. (CMU)
Welche Klimadaten und Messgrößen im Mittelpunkt stehen
CMU nennt historische Temperatur- und Niederschlagsaufzeichnungen aus 210 Städten in den USA. Hugging Face führt in seiner Beschreibung des Starts vier vorgesehene Messgrößen auf: die Jahresmitteltemperatur, den Jahresniederschlag, die Temperatur am heißesten Tag des Jahres und Cooling Degree Days. Diese Kennzahl dient als Hinweis auf den Kühlbedarf, etwa für Klimaanlagen. (Hugging Face)
Laut Hugging Face sollten die Vorhersagen mit einfachen Vergleichswerten abgeglichen werden: historischen Mittelwerten und linearen Trends. So ist die Challenge als Test angelegt, der KI-Prognosen mit herkömmlichen statistischen Bezugspunkten vergleicht. Hugging Face plante, die Auswertung Anfang 2027 zu veröffentlichen, sobald vollständige Wetterdaten für 2026 vorliegen. (Hugging Face)
Wann die ProtoStar Challenge stattfinden soll
CMU hat den Zeitraum vom 2. bis 13. November 2026 für die Climate Risk Intelligence Challenge angekündigt. Die Initiative soll untersuchen, wie wissenschaftliche Klimadaten für die Analyse städtischer Risiken und für Anpassungsplanung eingesetzt werden können. (CMU)
