A Carnegie Mellon University (CMU) anunciou que sediará o primeiro ProtoStar Challenge, chamado Climate Risk Intelligence, de 2 a 13 de novembro de 2026. O desafio pretende avaliar como a inteligência artificial pode usar dados climáticos urbanos para analisar riscos e apoiar o planejamento de adaptação. (CMU)
O que o desafio climático do ProtoStar pretende avaliar
A CMU afirma que o desafio usará registros históricos de temperatura e precipitação de 210 cidades dos Estados Unidos. A iniciativa reúne a Hugging Face e universidades participantes por meio do Open Forum for AI (OFAI), além de outros parceiros. (CMU)
Na descrição de lançamento, a Hugging Face propõe analisar quatro indicadores: temperatura média anual, precipitação anual, temperatura do dia mais quente do ano e graus-dia de resfriamento, uma medida relacionada à demanda por ar-condicionado. (Hugging Face)
Como a avaliação foi planejada
A Hugging Face descreveu uma comparação entre as previsões e referências estatísticas simples: médias históricas e tendências lineares. A ideia é avaliar as previsões de condições climáticas observadas. O desafio também prevê uma proposta de política de adaptação climática baseada na análise dos dados. (Hugging Face)
A Hugging Face planejou divulgar os resultados finais no início de 2027, depois que os registros climáticos completos de 2026 estiverem disponíveis. O período anunciado para o desafio começa em 2 de novembro de 2026.
