Carnegie Mellon University (CMU) anunció el 29 de octubre el primer ProtoStar Challenge, llamado Climate Risk Intelligence y programado del 2 al 13 de noviembre de 2026. La iniciativa, en la que participan Hugging Face y universidades agrupadas en Open Forum for AI (OFAI), plantea estudiar cómo aplicar la IA al análisis del riesgo climático y a la adaptación en ciudades de Estados Unidos, según el anuncio de CMU.
Datos climáticos de 210 ciudades
CMU señala que el reto utilizará registros históricos de temperatura y precipitación de 210 ciudades estadounidenses. La descripción del lanzamiento de Hugging Face concreta cuatro indicadores previstos para el análisis:
- La temperatura media anual.
- La precipitación anual.
- La temperatura del día más caluroso del año.
- Los grados-día de refrigeración, un indicador relacionado con la demanda de aire acondicionado.
Qué evaluación plantea el reto
En su descripción de lanzamiento, Hugging Face planteó comparar las predicciones con referencias estadísticas sencillas: promedios históricos y tendencias lineales. También propuso que los equipos presentaran una idea de política de adaptación climática basada en el análisis.
Hugging Face situó la publicación de los resultados finales a comienzos de 2027, una vez que estuvieran disponibles los registros meteorológicos completos de 2026.
