Carnegie Mellon University (CMU) heeft de eerste ProtoStar-uitdaging aangekondigd: Climate Risk Intelligence staat gepland van 2 tot en met 13 november 2026. Deelnemers moeten AI inzetten voor klimaatrisicoanalyse en adaptatie, met historische temperatuur- en neerslaggegevens uit 210 Amerikaanse steden. Hugging Face en universiteiten via het Open Forum for AI (OFAI) zijn bij de uitdaging betrokken. (CMU)
Welke klimaatmetingen staan centraal?
CMU beschrijft een dataset met historische temperatuur- en neerslaggegevens uit 210 Amerikaanse steden. In Hugging Face’s aankondiging van de uitdaging staan vier geplande indicatoren: de gemiddelde jaartemperatuur, de totale neerslag per jaar, de warmste dag van het jaar en cooling degree days. Die laatste maat geldt als een indicator voor de vraag naar koeling, bijvoorbeeld airconditioning. (Hugging Face)
Hoe wil de uitdaging voorspellingen beoordelen?
Hugging Face schetste een beoordeling waarbij voorspellingen worden vergeleken met eenvoudige referenties: historische gemiddelden en lineaire trends. Deelnemers zouden daarnaast een idee voor klimaatadaptatiebeleid aandragen. De aangekondigde opzet moet dus zowel klimaatvoorspellingen als een mogelijke toepassing van de analyse in beleid behandelen.
Hugging Face voorzag publicatie van de eindresultaten begin 2027, nadat volledige weergegevens over 2026 beschikbaar zouden zijn. Dat maakt de uitdaging een geplande evaluatie; de aangekondigde resultaten moeten nog volgen. (Hugging Face)
