Wenn wir Bilder mit künstlicher Intelligenz generieren, haben wir tatsächlich viel weniger Kontrolle, als wir denken. Zwar können wir eine ziemlich tiefgehende Prompt-Engineering anwenden, aber irgendwann müssen wir im Grunde die Würfel werfen. Ein Projekt namens DragGAN präsentiert jedoch eine neue Generation dynamischer Bildbearbeitung auf Basis der Manipulation von Punkten, die es dem Nutzer ermöglicht, Aussehen, Position und Winkel von Personen und Objekten in einem Bild relativ einfach zu verändern.
Jeder, der mit Midjourney, Stable Diffusion oder anderen Modellen zur Bilderzeugung experimentiert hat, weiß, dass ein und derselbe Prompt sehr unterschiedliche Ergebnisse liefern kann. Der effektivste Weg, sie zu wiederholen, besteht darin, den Seed des Bildes zu behalten, aber wenn wir nur eine leichte Änderung des Winkels, ein Lächeln oder die Korrektur eines spezifischen Fehlers suchen, ist der Prompt nicht das beste Mittel. Zu viele Variablen sind im Spiel, und höchstwahrscheinlich wird das Modell einfach nicht kooperieren.
Das führt uns zur Bildbearbeitung, und ein neues Projekt namens DragGAN verspricht, wirklich revolutionär zu sein. Im Web wird es bereits als "Photoshop-Killer" beschrieben, oder als eine viel fortschrittlichere und leistungsfähigere Version der Warp-Funktion. Im Wesentlichen kann der Nutzer den allgemeinen Zustand eines Bildes über eine Reihe von Punkten manipulieren, Profile, Richtungen und Stile ändern ... aber der beste Weg, es zu erklären, ist ein Video.
DragGAN: Die Zukunft der Bildbearbeitung?
Mit DragGAN kann jeder Nutzer ein Bild ohne Verlust der Kontrolle über die Pixelrichtung verformen und so effektiv Aspekte wie Pose, Ausdruck oder die allgemeine Anordnung von Tieren, Autos, Menschen, Landschaften und mehr verändern. Die Demonstration ist beschleunigt und lässt vermuten, dass DragGAN eine ziemlich große Rechenleistung erfordert, aber das tut seiner Beeindruckung keinen Abbruch. Im Gegenteil: Der Eingriff des Nutzers beschränkt sich darauf, die Manipulationspunkte (rot) und die Zielpunkte (blau) festzulegen. Alternativ besteht auch die Möglichkeit, eine Maske zu zeichnen, um den flexiblen Bereich zu begrenzen und den Rest des Bildes zu ignorieren/isolieren.
Ich nehme an, wir werden eine Weile warten müssen, bis die ersten vorkompilierten Tools erscheinen, aber bei einem solchen Potenzial wird sich jede Verzögerung lohnen. DragGAN geht weit über die klassische Bildbearbeitung hinaus und verändert ihr Wesen völlig. Wenn du weitere Demos sehen möchtest, findest du unten den Link zur offiziellen Seite: Hier klicken
