Quando geramos imagens com inteligência artificial, temos muito menos controle do que imaginamos. Embora seja possível fazer uma engenharia de prompts bastante avançada, chega um momento em que basicamente temos que jogar os dados. No entanto, um projeto chamado DragGAN apresenta uma nova geração de edição dinâmica baseada na manipulação de pontos, permitindo ao usuário alterar a aparência, a posição e o ângulo de pessoas e objetos em uma imagem com relativa facilidade.

DragGAN: edição dinâmica de imagens com inteligência artificial
Edição dinâmica de imagens com inteligência artificial

Quem já experimentou o Midjourney, o Stable Diffusion ou outros modelos de geração de imagens sabe que um mesmo prompt pode produzir resultados muito diferentes. A forma mais eficaz de repeti-los é mantendo a semente (seed) da imagem, mas se o que buscamos é uma leve mudança de ângulo, um sorriso ou a correção de um erro específico, o prompt não é o melhor recurso. Há variáveis demais em jogo, e o mais provável é que o modelo simplesmente não coopere.

Isso nos leva à edição de imagens, e um novo projeto chamado DragGAN promete ser verdadeiramente revolucionário. Na web já o descrevem como um “assassino do Photoshop”, ou uma versão muito mais avançada e potente da função Warp. Em essência, o usuário pode manipular a condição geral de uma imagem por meio de uma série de pontos, mudando perfis, direções e estilos… mas a melhor forma de explicar isso é com um vídeo.

DragGAN: O futuro da edição de imagens?

Com a assistência do DragGAN, qualquer usuário pode deformar uma imagem sem sacrificar o controle sobre a direção dos pixels, modificando efetivamente aspectos como pose, expressão ou a disposição geral de animais, carros, humanos, paisagens e muito mais. A demonstração está acelerada e nos faz suspeitar que o DragGAN exige bastante poder de processamento, mas nem por isso deixa de ser impressionante. Pelo contrário: a intervenção do usuário se resume a definir os pontos de manipulação (vermelho) e os pontos de destino (azul). Como alternativa, também é possível desenhar uma máscara para limitar a região flexível e ignorar/isolar o restante da imagem.

Imagino que será preciso esperar um tempo para vermos as primeiras ferramentas pré-compiladas, mas com esse potencial, qualquer demora valerá a pena. DragGAN vai muito além da edição clássica de imagens, mudando sua essência por completo. Se quiser ver mais demonstrações, o link para a página oficial está logo abaixo.

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