Die im Oktober 2026 durchgeführte Umfrage von VentureBeat Intelligence ergab: 56 Prozent der qualifizierten Befragten hatten im vorangegangenen Jahr mindestens eine KI-bezogene Softwareänderung erlebt; 38 Prozent nannten Kostenüberschreitungen als Grund für Verzögerungen, Kürzungen oder den Abbruch eines KI-Projekts. Von 172 Antworten wurden 156 berücksichtigt. Die Ergebnisse stammen aus einer selbst ausgewählten Stichprobe, nicht aus einer Erhebung aller Unternehmen.
Befragt wurden Personen aus Unternehmen mit mindestens 100 Beschäftigten sowie Berater, die solche Unternehmen betreuen. Die Umfrageergebnisse lassen sich deshalb nicht als Anteil für alle Unternehmen oder für den deutschen Markt lesen.
| Was die Befragten angaben | Anteil | Zeitraum und Bezug |
| KI-Aufschlag, mit KI begründete Preiserhöhung bei einer Verlängerung oder Wechsel bestehender Funktionen in eine teurere Tarifstufe | 56 % | 156 qualifizierte Befragte; vorangegangene zwölf Monate |
| Kostenüberschreitungen als Grund, ein KI-Projekt zu verzögern, zu verkleinern oder abzubrechen | 38 % | 156 qualifizierte Befragte; vorangegangene zwölf Monate |
| Mangel an Rechenkapazität als Grund für Probleme mit einem KI-Projekt | 12 % | 156 qualifizierte Befragte; vorangegangene zwölf Monate |
Unter den Befragten, die eine Preis- oder Tarifänderung meldeten, sagten 40 Prozent, der zusätzliche Betrag entspreche mindestens zehn Prozent ihrer jährlichen Softwareausgaben. Auch dieser Wert bezieht sich auf eine Teilgruppe der Befragten.
Wie offener Zugang KI-Budgets verändert
Ein Beispiel von McKinsey veranschaulicht, wie stark eine Budgetprognose in einem einzelnen Unternehmen ausfallen kann: Bei einer Bank stieg die prognostizierte jährliche KI-Ausgabe von 3 Millionen auf mehr als 25 Millionen US-Dollar, nachdem Beschäftigte uneingeschränkten Zugang zu Werkzeugen und Modellen erhalten hatten. Das ist ein einzelner Fall, keine allgemeine Schätzung für Unternehmen.
Der Fall macht den Unterschied zwischen einer Softwarelizenz und den Kosten ihrer Nutzung greifbar. Wenn der Zugang ausgeweitet wird, können Ausgaben für die Nutzung stärker ins Gewicht fallen. Eine einzelne Budgetprognose sagt allerdings nicht voraus, wie sich die Kosten in anderen Organisationen entwickeln.
Was ein KI-Preis tatsächlich misst
Ein Preis pro Token und die Kosten für einen vollständigen agentischen Workflow sind verschiedene Kennzahlen. Gartner prognostizierte, dass sich die Inferenzkosten je agentischem Workflow bis 2028 mehr als verfünffachen könnten. Zugleich erwartete das Unternehmen, dass Tokenkosten bis 2030 um 95 Prozent sinken. Gartners Prognose zu Inferenzkosten pro Workflow beschreibt somit eine andere Größe als den Preis einzelner Token. Ein niedrigerer Tokenpreis allein sagt nicht, was eine erfolgreich erledigte Aufgabe kostet.
Für die Kostenbewertung zählen deshalb auch die Auslastung, Wiederholungen und der Anteil erfolgreich erledigter Aufgaben. Sinnvoll ist außerdem, die Kosten je akzeptierter oder erfolgreicher Aufgabe einem betrieblichen Ergebnis gegenüberzustellen und zu prüfen, ob die Finanzabteilung den ermittelten Nutzen nachvollzieht. Das beantwortet eine andere Frage als der Tarifpreis: Was kostet die Arbeit, die tatsächlich erledigt wird?
Auch bei Softwarelizenzen ist der Sitzplatz nicht die einzige denkbare Abrechnungsgrundlage. Der Branchenautor Mark Smith argumentierte in einem Beitrag vom Mai 2026, dass Anbieter Gebühren künftig stärker an Arbeitseinheiten, Entscheidungen oder Ergebnissen ausrichten könnten. Er warnte zugleich, dass Mischmodelle Sitzplatz- und Verbrauchskosten stapeln können und eine Abrechnung nach Ergebnissen klare Zuordnung und Steuerung erfordert. Das ist seine Einschätzung, keine bestätigte allgemeine Umstellung des Marktes.
