VentureBeat a publié le 4 novembre 2026 les résultats d’une enquête menée en octobre par VentureBeat Intelligence : 56 % des 156 répondants qualifiés ont signalé au moins un changement de prix ou d’offre lié à l’IA chez un fournisseur, et 38 % ont cité des dépassements de coûts parmi les raisons ayant perturbé un projet d’IA au cours des 12 mois précédents.
Ce que les répondants ont déclaré
L’enquête a recueilli 172 réponses, dont 156 ont été qualifiées. Elle portait sur des personnes travaillant dans des organisations d’au moins 100 salariés et sur des consultants qui conseillent de telles organisations. Les participants s’étaient auto-sélectionnés : ces résultats décrivent leurs réponses, pas l’ensemble des entreprises.
| Mesure déclarée | Résultat | Périmètre |
| Supplément lié à l’IA, hausse au renouvellement attribuée à l’IA ou fonctionnalité déplacée vers une offre plus chère | 56 % | Répondants qualifiés, au cours des 12 mois précédant l’enquête |
| Dépassement de coûts cité comme motif de report, de réduction ou d’annulation d’un projet d’IA | 38 % | Répondants qualifiés, au cours des 12 mois précédant l’enquête |
| Manque de capacité informatique cité comme motif de perturbation d’un projet d’IA | 12 % | Répondants qualifiés, au cours des 12 mois précédant l’enquête |
Parmi les répondants ayant signalé une hausse de prix ou un changement d’offre, 40 % ont déclaré que le surcoût représentait au moins 10 % des dépenses annuelles de logiciels de leur organisation.
Un accès étendu peut modifier un budget prévisionnel
McKinsey décrit le cas d’une banque dont les dépenses annuelles prévues en IA sont passées de 3 millions à plus de 25 millions de dollars après que les employés ont obtenu un accès sans restriction aux outils et aux modèles. C’est un exemple client illustratif, pas une mesure des dépenses habituelles des entreprises. Il souligne l’intérêt de suivre l’évolution du budget à mesure que l’accès aux outils s’élargit.
Le prix d’un jeton ne donne pas le coût d’un flux de travail
Gartner prévoyait une baisse de 95 % du coût des jetons d’ici 2030, tout en anticipant une hausse de plus de cinq fois du coût d’inférence par flux de travail agentique d’ici 2028. Ces prévisions portent sur des mesures et des horizons différents (prévisions de Gartner). Le prix unitaire d’un jeton ne suffit donc pas à calculer le coût d’une tâche achevée : le volume consommé, les tentatives supplémentaires et la réussite du flux comptent aussi.
Pour comparer des usages, une entreprise peut suivre le coût par tâche acceptée ou réussie, les reprises et le taux de réussite, puis rapprocher ces mesures d’un résultat opérationnel ou d’un rendement financier examiné par la direction financière.
Dans un essai publié en mai 2026, Mark Smith estimait que la tarification des logiciels d’IA pourrait évoluer du paiement par utilisateur vers une facturation à l’unité de travail, de décision ou de résultat. Il relevait aussi que des formules combinant abonnement et consommation peuvent cumuler les frais, et que la tarification au résultat demande des règles de gouvernance et des moyens de mesurer la contribution de l’IA.
