Październikowa ankieta VentureBeat Intelligence zebrała 172 odpowiedzi, z których 156 zakwalifikowano. W tej grupie 56% respondentów zgłosiło co najmniej jedną zmianę opłat lub poziomu oprogramowania związaną z AI, a 38% wskazało przekroczenie kosztów jako powód opóźnienia, ograniczenia lub anulowania projektu AI w poprzednich 12 miesiącach.

Co zgłaszali uczestnicy ankiety

Ankieta obejmowała osoby z organizacji zatrudniających co najmniej 100 osób oraz konsultantów obsługujących takie organizacje. Uczestnicy sami zgłaszali udział, więc wyniki opisują tę grupę respondentów.

MiaraZgłoszony wynikGrupa i okres
Dopłata za AI, podwyżka przy odnowieniu uzasadniona AI lub przeniesienie funkcji do droższego poziomu56% respondentów156 zakwalifikowanych odpowiedzi; poprzednie 12 miesięcy
Przekroczenie kosztów jako powód opóźnienia, ograniczenia lub anulowania projektu AI38% respondentów156 zakwalifikowanych odpowiedzi; poprzednie 12 miesięcy
Niedobór mocy obliczeniowej jako powód zakłócenia projektu AI12% respondentów156 zakwalifikowanych odpowiedzi; poprzednie 12 miesięcy

Wśród respondentów, którzy zgłosili zmianę ceny lub poziomu usługi, 40% podało, że dodatkowy koszt stanowił co najmniej 10% ich rocznych wydatków na oprogramowanie.

Jak szeroki dostęp do narzędzi AI wpływa na budżet

Film McKinsey po angielsku omawia koszty AI i przedstawia przypadek banku, którego prognozowane roczne wydatki wzrosły z 3 mln do ponad 25 mln dolarów po przyznaniu pracownikom nieograniczonego dostępu do narzędzi i modeli.

McKinsey opisał przypadek jednego banku, w którym prognozowane roczne wydatki na AI wzrosły z 3 mln do ponad 25 mln dolarów po zapewnieniu pracownikom nieograniczonego dostępu do narzędzi i modeli. To przykład pojedynczego klienta, nie typowy wynik dla firm. Pokazuje jednak, jak zakres dostępu może zmienić prognozę wydatków.

Cena tokena nie określa kosztu całego zadania

W prognozie opublikowanej 17 sierpnia 2026 r. Gartner przewidywał spadek kosztów tokenów o 95% do 2030 r., a zarazem wzrost kosztów wnioskowania dla jednego przepływu agentowego, czyli sekwencji działań wykonywanych przez agenta AI, ponad pięciokrotnie do 2028 r. To odrębne miary i różne horyzonty prognozy. Sama cena tokena nie mówi więc, ile kosztuje zadanie zakończone powodzeniem.

W eseju z maja 2026 r. Mark Smith opisywał możliwe rozliczanie oprogramowania według wykonanej pracy, decyzji lub rezultatów zamiast liczby stanowisk. Zwracał też uwagę, że model łączący opłatę za stanowisko z opłatą za użycie może kumulować koszty, a wycena za rezultat wymaga pomiaru efektów i nadzoru. To jego analiza, nie potwierdzona zmiana obejmująca cały rynek.

Przy ocenie wydatków firmy warto śledzić koszt zadania zakończonego powodzeniem, liczbę ponowień, wykorzystanie mocy obliczeniowej oraz wynik operacyjny lub finansowy. Takie miary pozwalają zestawić cenę tokenów i dostępów z kosztem wykonanej pracy.