OpenAI zufolge halfen eigene KI-Modelle bei ausgewählten Schritten des Jalapeño-Chipdesigns, darunter beim Erkunden von Entwürfen und bei Optimierungen. Jalapeño ist ein maßgeschneiderter Beschleuniger für die Inferenz großer Sprachmodelle – also dafür, trainierte Modelle Antworten erzeugen zu lassen. Ingenieure blieben für die technischen Entscheidungen verantwortlich; Broadcom übernahm einen großen Teil des physischen Chipdesigns.

Wo OpenAIs Modelle im Entwurfsprozess halfen

OpenAI sagt, seine Modelle hätten dabei geholfen, verschiedene Implementierungen auszuloten, Entwurfs-, Mess- und Prüfschleifen zu verkürzen und Rechenschaltungen zu optimieren. Besonders gut eigneten sich dafür softwareähnliche Aufgaben im Frontend des Entwurfsprozesses.

Dort kam XLS zum Einsatz, eine Hochsynthese-Software. Hochsynthese übersetzt eine abstraktere Beschreibung eines digitalen Systems in eine Schaltung. Weil dieser Arbeitsschritt Ähnlichkeiten mit Softwareentwicklung hat, ließ er sich laut den Berichten besonders gut mit KI-Unterstützung bearbeiten.

Das bedeutet nicht, dass ein Modell den Chip eigenständig entwarf. OpenAI-Ingenieure erkundeten mögliche Lösungen und entschieden, welche davon weiterverfolgt wurden. Die KI unterstützte einzelne Arbeitsschritte; sie übernahm nicht die Verantwortung für den Gesamtentwurf.

OpenAI, Broadcom und Celestica teilten sich die Arbeit

OpenAI verantwortete den Entwurf des Gesamtsystems. Broadcom arbeitete an der Umsetzung des Chips und übernahm einen großen Teil des physischen Designs – also der konkreten Umsetzung der Schaltungslogik. Celestica unterstützte die Integration von Platinen, Racks und Systemen.

Für das OpenAI-Designteam wird eine durchschnittliche Größe von weniger als 100 Personen angegeben. In dieser Zahl sind Mitarbeitende von Broadcom nicht enthalten. Die Entwicklung verband damit KI-gestützte Entwurfsarbeit mit menschlicher technischer Leitung und den Beiträgen spezialisierter Partner.

Die Zeitangaben beziehen sich auf verschiedene Meilensteine

Für den Weg vom ersten RTL bis zum Tape-out werden neun Monate genannt. RTL steht für Register-Transfer-Level und bezeichnet eine Beschreibung der digitalen Schaltung. Beim Tape-out wird der fertige Chipentwurf an die Fertigung übergeben.

Die Angabe von weniger als 20 Monaten bezieht sich auf einen anderen Zeitraum: vom Architekturkonzept bis zum ersten Silizium. Beide Angaben beschreiben damit unterschiedliche Abschnitte der Entwicklung. OpenAI und Broadcom kündigten Jalapeño am 24. Juni 2026 als ersten Teil einer mehrgenerationigen Rechenplattform an.