Nvidia zeigte uns die Möglichkeit, Gesichter mit künstlicher Intelligenz im Jahr 2017 zu erzeugen. Ein Jahr später wuchsen ihre Ergebnisse in Qualität und Quantität und führten zu wahrhaft schaurigen Porträts. Heute haben gefälschte Profile das Internet im Sturm erobert, und mit Unterstützung dieser algorithmisch erzeugten Gesichter wird es immer schwieriger, sie zu erkennen. Hier kommt die Chrome-Erweiterung Fake Profile Detector zur Rettung und ermöglicht es uns, mit nur wenigen Klicks zu erkennen, ob ein Social-Media-Profil gefälscht ist.
Ein ausgezeichneter Artikel von NPR erklärt den Vormarsch gefälschter Konten auf LinkedIn. Zwei Forscher der Stanford University führten ein kurzes Experiment durch und entdeckten innerhalb von zwei Wochen mehr als tausend gefälschte Profile, alle mit einem gemeinsamen Detail: Sie verwendeten künstlich erzeugte Gesichter.
Offensichtlich reicht diese Taktik weit über LinkedIn hinaus. Ein gefälschtes Social-Media-Profil im Internet zu erstellen ist sehr einfach, und die Verfügbarkeit dieser künstlichen Gesichter macht ihre anfängliche Erkennung schwieriger. Allerdings sind diese Gesichter auch eine Schwachstelle, denn sie wiederholen Muster und Merkmale, die mit den richtigen Werkzeugen identifiziert werden können. Die Erweiterung Fake Profile Detector ist eines davon.
So erkennen Sie mit Fake Profile Detector, ob ein Social-Media-Profil gefälscht ist
Das Erste, was Sie tun müssen, bevor Sie Fake Profile Detector verwenden, ist zu bestätigen, dass Chrome Benachrichtigungen unter Windows anzeigen kann. Der Rest besteht darin, mit der rechten Maustaste auf das fragliche Gesicht zu klicken und die Option „Check fake profile picture" aus dem Kontextmenü zu wählen. Die Erweiterung zeigt dann eine Benachrichtigung mit ihren Ergebnissen an, die einen Prozentsatz der Wahrscheinlichkeit oder Unwahrscheinlichkeit eines gefälschten Gesichts angibt.
Im Allgemeinen bestätigt Fake Profile Detector nur unsere Vermutungen. Gesichter, die mit künstlichen Intelligenzen erstellt wurden, können bestimmten Parametern nicht entkommen, wie verschwommenem Hintergrund, unregelmäßiger Kleidung, Defekten im Nacken, symmetrischen Zähnen oder mit den Lippen verschmolzen, wirrem Haar, fehlenden Accessoires (zum Beispiel trägt die falsche Person nur einen einzelnen Ohrring), und die Augen sind immer zentriert im Bild.
Nun warnt der Entwickler der Erweiterung, dass sie zwar nützlich ist, um zu erkennen, ob ein Social-Media-Profil gefälscht ist, aber nichts gegen Video-Deep-Fakes oder Face-Swaps auf Basis echter Personen ausrichten kann. Ihre Priorität ist es, Gesichter auf Basis von StyleGAN oder ähnlichen Technologien zu analysieren und zu erkennen, und wir müssen anerkennen, dass sie einen sehr guten Job macht. Laden Sie eine Kopie herunter!
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