Botcheck.me: Wie unterscheidet man echte Nutzer von Bots auf Twitter?
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Twitter hat einen seiner Tiefpunkte erreicht, nachdem sich schmutzige Kampagnen, Fake News und andere Inhalte, die direkt mit Politik zu tun haben, mit besonderem Schwerpunkt auf die amerikanische Politik, verbreitet haben. Manche Profile geben ununterbrochen Informationen von sich, und die erste Hypothese ist, dass es sich um programmierte Bots handelt. Twitter unternimmt nichts, um echte Nutzer von künstlichen zu trennen. Deshalb haben zwei Studenten der UC Berkeley die Google-Chrome-Erweiterung Botcheck.me entwickelt, die Profile bewertet, um festzustellen, ob es sich um einen Bot handelt oder nicht.

Das Problem: Bots auf Twitter

Twitter hat seine Position als soziales Netzwerk längst aufgegeben und ist zu einem politischen Schlachtfeld geworden. Es gibt keinen Beamten, Führer, Aktivisten oder Anhänger, der nicht dort ein Profil hat, dazu kommt der Journalismus, der alles aufsammelt, was sie veröffentlichen. Die Qualität der Botschaft oder ihre Wahrhaftigkeit ist nicht mehr relevant. Die Idee ist, sie bis zur Erschöpfung zu wiederholen, überall hinzubringen und dabei leidenschaftlich zu sein: Die Mechanik der „Post-Truth“ in ihrer reinsten Form. Aber Twitter hat auch eine Regeländerung ermöglicht, und zwar, dass diese Profile rund um die Uhr veröffentlichen können. Es ist nicht ungewöhnlich, sich vorzustellen, dass ein Konto mehr als einen Administrator hat, aber es gibt noch eine andere Möglichkeit: Bots.

Botcheck.me: Wie unterscheidet man echte Nutzer von Bots auf Twitter?
Botcheck wurde auf die US-Politik trainiert, aber nichts hindert es daran, in Zukunft auch andere Arten von Bots zu analysieren.

Die Lösung: Botcheck.me

Leider führt Twitter keinerlei aktive Identifikation durch, um Bots von echten Konten zu trennen (und das ist auch nicht gerade einfach), und da greift Botcheck.me ein. Es ist eine mit Google Chrome kompatible Erweiterung, die von den UC-Berkeley-Studenten Ash Bhat und Rohan Phadte entwickelt wurde. Mit einem fortschrittlichen maschinellen Lernsystem versucht Botcheck.me, Bots zu entlarven, die politische Propaganda verbreiten. Das bedeutet, dass sein KI-Modell nicht so gut darin ist, Bots zu erkennen, die andere Art von Inhalten teilen, aber wenn es um Donald Trump, Hillary Clinton, Republikaner, Demokraten oder Russland geht, wird es sie höchstwahrscheinlich finden.

Twitter besteht darauf, dass Bots nur fünf Prozent seiner Plattform ausmachen, aber externe Forscher wie Bhat und Phadte glauben, dass ihre Präsenz zehnmal größer ist. Wenn wir von Genauigkeit sprechen, geben sie für Botcheck.me eine Rate von 93,5 Prozent an. Dennoch ist die Herausforderung viel komplizierter, als es scheint. Einige Bots haben die Fähigkeit, auf private Nachrichten zu antworten, und es gibt auch immer hybride Profile, die Bots mit menschlichem Eingreifen kombinieren. Vielleicht ist es für uns nicht sehr nützlich, aber Botcheck.me ist in diesen Zeiten einfach notwendig.

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