Früher oder später brauchen wir immer ein größeres Bild als gewöhnlich, selbst wenn wir dabei „Pixel erfinden“ müssen. Dank neuer Algorithmen werden Fehler und Artefakte beim Upscaling jedoch immer seltener. Außerdem verbessern viele kostenlose Open-Source-Tools kontinuierlich ihre Oberflächen. Eines der interessantesten ist „Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded“, das eine vollständige grafische Umgebung für waifu2x-ncnn-vulkan bietet und die Notwendigkeit langer Konsolenbefehle beseitigt.
In der Vergangenheit haben wir über waifu2x-caffe gesprochen, das die Vorteile einer Offline-Bearbeitung und CUDA-Unterstützung für Nvidia-Grafikkarten bietet. Aber nach und nach sind Varianten, Alternativen, modifizierte und optimierte Algorithmen entstanden, die unter flexibleren Hardware-Konfigurationen bessere Ergebnisse liefern können.
Ein gutes Beispiel ist waifu2x-ncnn-vulkan, das auf allem funktioniert, was Vulkan unterstützt (Intel, AMD, Nvidia und sogar das neue Apple-Silicon). Allerdings ist die Ausführung über die Befehlszeile nicht gerade komfortabel und braucht dringend eine Oberfläche. Glücklicherweise hat sich XyLe-GBP auf GitHub die Mühe gemacht, „Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded“ zu erstellen, eine schnelle und benutzerfreundliche grafische Oberfläche.
So vergrößerst du Bilder ohne Qualitätsverlust mit „Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded“
Alles, was du tun musst, ist eine der verfügbaren Versionen herunterzuladen (Standard- oder portable Installation) und die ausführbare Datei zu starten. Ziehe dann das Bild oder Video in die Oberfläche und gehe im Menü Config zum entsprechenden Upscaling-Bereich. Unsere Tests konzentrieren sich auf Bilder, aber die allgemeinen Parameter sind dieselben.
Das Programm ermöglicht den Zugriff auf drei verschiedene Engines: Waifu2x, Real-CUGAN und Real-ESRGAN. Je nach gewählter Engine ermöglichen die Registerkarten General und Advanced die Auswahl und Änderung verschiedener Werte. Beispielsweise hat Real-ESRGAN drei optimierte Modelle (realesrgan-x4plus, realesrnet-x4plus und realesrgan-x4plus-anime), aber seine minimale Transformation ist 4x, während Waifu2x und Real-CUGAN 2x oder 3x akzeptieren.
Es gibt hier viel Spielraum zum Experimentieren, aber selbst mit den normalen Werkseinstellungen erzeugt „Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded“ sehr gute Ergebnisse, besonders wenn wir es mit Bildern von Stable Diffusion füttern. Die Version, die wir in unserem Tutorial installiert haben kann Bilder von sich aus vergrößern, erfordert jedoch mehr VRAM auf der Grafikkarte (mehr als 6 GB). Daher empfehle ich, „Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded“ unabhängig zu verwenden.
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