Tôt ou tard, nous avons tous besoin d'une image plus grande que la normale, même si cela implique d'« inventer des pixels » au passage. Mais grâce à de nouveaux algorithmes, les erreurs et les artefacts d'upscaling sont de moins en moins fréquents. De plus, de nombreux outils gratuits et open source continuent d'optimiser leurs interfaces. L'un des plus intéressants est «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded», qui propose une interface graphique complète pour waifu2x-ncnn-vulkan, et élimine la nécessité de longues commandes en console.
Agrandir des images sans perte de qualité n'est plus un cauchemar. Dans le passé, nous avons parlé de waifu2x-caffe, qui présente les avantages d'une édition hors ligne et du support CUDA pour les cartes graphiques Nvidia. Mais lentement, des variantes, des alternatives, des algorithmes modifiés et optimisés ont vu le jour, pouvant offrir de meilleurs résultats avec des configurations matérielles plus flexibles.
Un bon exemple est waifu2x-ncnn-vulkan, qui fonctionne sur tout ce qui prend en charge Vulkan (Intel, AMD, Nvidia, et même les nouvelles puces d'Apple). Cependant, son exécution en ligne de commande n'est pas vraiment pratique et nécessite de toute urgence une interface. Heureusement, XyLe-GBP sur GitHub a pris la peine de créer «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded», un environnement graphique rapide et facile à utiliser.
Comment agrandir des images sans perte de qualité avec «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded»
Tout ce que vous devez faire pour commencer est de télécharger l'une des versions disponibles (installation standard ou portable) et de lancer son exécutable. Ensuite, faites glisser l'image ou la vidéo vers l'interface, et accédez à la section d'upscaling correspondante dans le menu Config. Nos tests sont axés sur les images, mais les paramètres généraux sont les mêmes.
Le programme donne accès à trois moteurs différents : Waifu2x, Real-CUGAN et Real-ESRGAN. Selon le moteur choisi, les onglets Général et Avancé permettent la sélection et la modification de différentes valeurs. Par exemple, Real-ESRGAN a trois modèles optimisés (realesrgan-x4plus, realesrnet-x4plus et realesrgan-x4plus-anime), mais sa transformation minimale est de 4x, tandis que Waifu2x et Real-CUGAN acceptent 2x ou 3x.
Il y a beaucoup de place pour expérimenter ici, mais même avec sa configuration normale d'usine, «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» génère de très bons résultats, surtout si on lui donne des images provenant de Stable Diffusion. La version que nous avons installée dans notre tutoriel peut agrandir des images par elle-même mais nécessite plus de VRAM sur la carte graphique (plus de 6 Go), donc je recommande d'utiliser «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» de manière indépendante.
Site officiel et téléchargement : Téléchargez «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» depuis son site officiel : Cliquez ici
