Vroeg of laat hebben we altijd een grotere afbeelding nodig dan normaal, zelfs als we daarbij pixels verzinnen. Maar dankzij nieuwe algoritmen komen fouten en artefacten bij het opschalen steeds minder vaak voor. Bovendien blijven veel gratis en open source tools hun interfaces optimaliseren. Een van de meest interessante is Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded, dat een volledige grafische omgeving biedt voor waifu2x-ncnn-vulkan en de noodzaak van lange console-opdrachten wegneemt.
Afbeeldingen groter maken zonder kwaliteitsverlies is geen nachtmerrie meer. In het verleden hebben we het gehad over waifu2x-caffe, dat de voordelen heeft van offline bewerking en CUDA-ondersteuning voor Nvidia-grafische kaarten. Maar langzaamaan zijn er varianten, alternatieven, aangepaste en geoptimaliseerde algoritmen ontstaan die betere resultaten kunnen opleveren onder flexibelere hardwareconfiguraties.
Een goed voorbeeld is waifu2x-ncnn-vulkan, dat werkt op alles dat Vulkan-ondersteuning heeft (Intel, AMD, Nvidia en zelfs de nieuwe Apple-silicium). De uitvoering via de opdrachtregel is echter niet erg comfortabel en heeft dringend een interface nodig. Gelukkig heeft XyLe-GBP op GitHub de moeite genomen om Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded te maken, een snelle en gebruiksvriendelijke grafische omgeving.
Afbeeldingen groter maken zonder kwaliteitsverlies met Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded
Het enige wat je moet doen om te beginnen is een van de beschikbare versies downloaden (standaardinstallatie of draagbaar) en de uitvoerbare file starten. Sleep vervolgens de afbeelding of video naar de interface en ga naar de bijbehorende upscaling-sectie in het Config-menu. Onze tests zijn gericht op afbeeldingen, maar de algemene parameters zijn hetzelfde.
Het programma geeft toegang tot drie verschillende motoren: Waifu2x, Real-CUGAN en Real-ESRGAN. Afhankelijk van de gekozen motor kun je in de tabbladen General en Advanced verschillende waarden selecteren en wijzigen. Real-ESRGAN heeft bijvoorbeeld drie geoptimaliseerde modellen (realesrgan-x4plus, realesrnet-x4plus en realesrgan-x4plus-anime), maar de minimale schaal is 4x, terwijl Waifu2x en Real-CUGAN 2x of 3x ondersteunen.
Er is hier veel ruimte om te experimenteren, maar zelfs met de standaard fabrieksinstellingen produceert Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded zeer goede resultaten, vooral als we het voeden met afbeeldingen van Stable Diffusion. De versie die we in onze tutorial hebben geïnstalleerd kan afbeeldingen zelf vergroten, maar vereist meer VRAM op de grafische kaart (meer dan 6 GB), dus ik raad aan om Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded onafhankelijk te gebruiken.
Officiële site en download: Klik hier
