Prima o poi avremo sempre bisogno di un'immagine più grande del normale, anche se dobbiamo «inventare pixel» nel processo. Ma grazie all'applicazione di nuovi algoritmi, gli errori e gli artefatti dell'upscaling sono sempre meno frequenti. Inoltre, molti strumenti gratuiti e open source continuano a ottimizzare le loro interfacce. Una delle più interessanti è «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded», che offre un ambiente grafico completo per waifu2x-ncnn-vulkan e elimina la necessità di lunghi comandi da console.
Come ingrandire immagini senza perdere qualità con «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded»
Ingrandire immagini senza perdere qualità non è più un incubo. In passato abbiamo parlato di waifu2x-caffe, che offre i vantaggi di un'edizione offline e il supporto CUDA per le schede grafiche Nvidia. Ma lentamente sono emerse varianti, alternative, algoritmi modificati e ottimizzati che possono offrire migliori risultati con configurazioni hardware più flessibili.
Un buon esempio è waifu2x-ncnn-vulkan, che funziona su qualsiasi hardware con supporto Vulkan (Intel, AMD, Nvidia e persino il nuovo silicio Apple). Tuttavia, la sua esecuzione da riga di comando non è molto comoda e necessita urgentemente di un'interfaccia. Fortunatamente, XyLe-GBP su GitHub si è preso la briga di creare «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded», un ambiente grafico rapido e facile da usare.
Per iniziare, devi solo scaricare una delle versioni disponibili (installazione standard o portatile) e avviare l'eseguibile. Poi trascini l'immagine o il video nell'interfaccia e accedi alla sezione di upscaling corrispondente nel menu Config. I nostri test sono focalizzati sulle immagini, ma i parametri generali sono gli stessi.
Il programma consente l'accesso a tre motori diversi: Waifu2x, Real-CUGAN e Real-ESRGAN. A seconda del motore scelto, le schede General e Advanced consentono la selezione e la modifica di diversi valori. Ad esempio, Real-ESRGAN ha tre modelli ottimizzati (realesrgan-x4plus, realesrnet-x4plus e realesrgan-x4plus-anime), ma la sua trasformazione minima è 4x, mentre Waifu2x e Real-CUGAN accettano 2x o 3x.
C'è molto margine per sperimentare qui, ma anche con la sua configurazione predefinita, «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» genera ottimi risultati, soprattutto se lo alimentiamo con immagini provenienti da Stable Diffusion. La versione che abbiamo installato nel nostro tutorial può ingrandire le immagini da sola, ma richiede più VRAM nella scheda grafica (più di 6 GB), quindi consiglio di usare «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» in modo indipendente.
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