Unselfie: Eine künstliche Intelligenz, die Arme aus Selfies löscht

Künstliche Intelligenzen können heutzutage Fotos verändern, Porträts transformieren und sogar Gesichter erfinden. Aber eine Gruppe von Forschern von Adobe Research, der UC Berkeley und der KU Leuven schlägt etwas anderes vor: unsere Arme zu entfernen. Das Projekt Unselfie zielt darauf ab, traditionelle Selfies so anzupassen, dass das endgültige Bild eine neutralere und natürlichere Pose zeigt. Ein „algorithmischer Selfie-Stick“, wenn man so will.

Zum Guten oder Schlechten ist das Selfie zu einer tragenden Säule der modernen Fotografie geworden. Von einfachen Smartphones bis zu Kameras, die Tausende von Euro kosten, hat fast alles mit einer Linse das Potenzial, ein Selfie zu machen, so seltsam es auch aussehen mag (und ich sage das mit Blick auf Leute, die mit 12-Zoll-Tablets posiert haben).

Im Laufe der Zeit begannen die Nutzer, mit Selfie-Sticks und anderem Zubehör zu experimentieren, um ihre Selbstporträts zu verbessern. Dennoch ist etwas am Endergebnis nicht ganz natürlich, und eine Gruppe von Forschern von Adobe Research, der UC Berkeley und der KU Leuven (Belgien) glaubt, dies mit reiner künstlicher Intelligenz korrigieren zu können. Das Projekt heißt „Unselfie“ und bedeutet einfach ausgedrückt: entfernt unsere Arme.

Die Technik hinter Unselfie

Aus technischer Sicht wurde der Algorithmus von Unselfie mit mehr als 23.000 „neutralen“ Fotos und über 4.600 Selfies trainiert, mit dem Ziel, Arme und Schultern zu „entspannen“, sodass das Selfie den Eindruck vermittelt, von einer dritten Person oder mit einem Timer aufgenommen worden zu sein.

Diese Transformation erstreckt sich auch auf den Rumpf, den Hals, Details in der Kleidung und natürlich den Hintergrund. „Löcher füllen“ ist einer der kompliziertesten Teile beim Training der künstlichen Intelligenz, dazu kommt der Mangel an Paaren (also ein Selfie und ein neutrales Foto derselben Person).

Nach mehreren fehlgeschlagenen Versuchen ist der Vorschlag von Unselfie, ein System der Paar-Synthese mit selbstüberwachtem Lernen anzuwenden. Die Ergebnisse sind anderen ähnlichen Methoden deutlich überlegen, insbesondere bei der Erhaltung von Details und der Anpassung an die Umgebung. Möchten Sie es ausprobieren? Nun, tatsächlich können Sie nicht… aber es ist nur eine Frage der Zeit, bis jemand Unselfie in einen Webdienst verwandelt.

Zugang zur Studie

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