Tegenwoordig kunnen kunstmatige intelligenties aanpassen, transformeren, en zelfs portretten verzinnen. Maar een groep onderzoekers van Adobe Research, de UC Berkeley en de KU Leuven stelt iets anders voor: onze armen wissen. Het project Unselfie probeert traditionele selfies aan te passen zodat het eindresultaat een meer neutrale en natuurlijke pose vertoont. Een "algoritmische selfiestick", als we het zo mogen noemen.
Voor goed of slecht, de selfie is inmiddels een fundamentele pijler van de moderne fotografie geworden. Van eenvoudige smartphones tot camera's die duizenden euro's kosten, vrijwel alles met een lens heeft het potentieel om een selfie te maken, hoe vreemd het er ook uitziet (en dat zeg ik denkend aan mensen die poseerden met 12-inch tablets).
Vanuit technisch oogpunt werd het algoritme van Unselfie getraind met meer dan 23.000 'neutrale' foto's en meer dan 4.600 selfies, om armen en schouders te 'ontspannen', zodat de selfie de indruk wekt dat hij door een derde is genomen, of met behulp van een timer.
Deze transformatie strekt zich ook uit tot de romp, de nek, details in de kleding, en natuurlijk de achtergrond. "De gaten opvullen" is een van de lastigste onderdelen van de training van de kunstmatige intelligentie, naast het gebrek aan paren (dat wil zeggen, een foto als selfie en een neutrale foto van dezelfde persoon).
https://old.neoteo.com/pinturas-famosas-con-rostros-reales-y-animados-como-se-verian/Na verschillende mislukte pogingen is het voorstel van Unselfie om een systeem van paarsynthese toe te passen met zelfgestuurd leren. De resultaten zijn veel beter in vergelijking met andere vergelijkbare methoden, vooral wat betreft het behoud van details en aanpassing aan het landschap. Wil je het zelf proberen? Nou, het is eigenlijk zo dat je het niet kunt... maar het is een kwestie van tijd voordat iemand Unselfie omzet in een webservice.
Toegang tot de studie (PDF): Klik hier
