Anthropic estaría valorando lanzar un nuevo modelo de inteligencia artificial para responder al impulso empresarial del GPT-6 Astra de OpenAI. La posible decisión llega mientras la compañía sopesa el gasto de desarrollo, la rentabilidad y la seguridad de un sistema cuya existencia, nombre, precio y fecha de lanzamiento todavía no forman parte de un anuncio público de Anthropic.

Anthropic evalúa un nuevo modelo frente al avance de OpenAI

El GPT-6 Astra de OpenAI fue presentado el 3 de septiembre de 2026 con funciones centradas en el uso del ordenador, la ingeniería de software, la ciberseguridad y las tareas profesionales. Desde entonces, Anthropic estaría considerando una respuesta para defender su posición en el negocio empresarial de la IA.

La deliberación incluiría una evaluación de seguridad antes de decidir si el modelo llega a publicarse. Por ahora, Anthropic no ha dado a conocer un nombre, especificaciones, precio o calendario para ese posible lanzamiento.

La posible salida a bolsa de Anthropic añade otra capa de presión al debate. Las informaciones sitúan ese proceso hacia noviembre o después de las elecciones legislativas estadounidenses de noviembre, mientras la empresa sopesa cuánto invertir en nuevos modelos y cómo mejorar su rentabilidad.

La presión empresarial detrás de la posible respuesta

La diferencia más visible aparece en el gasto empresarial registrado por Ramp. GPT-6 Astra concentra alrededor del 13 % de ese gasto seguido por la plataforma, frente a aproximadamente el 8 % de Claude Fable. Es una medida del gasto observado por Ramp, no una cuota de todo el mercado empresarial de la IA.

MedidaAnthropicOpenAIAlcance de la métrica
Gasto empresarial registrado por RampAproximadamente el 8 % para Claude FableAproximadamente el 13 % para GPT-6 AstraGasto de IA empresarial seguido por Ramp
Ingresos anualizados comunicados en las informacionesMás de 65.000 millones de dólares a finales de julio de 2026Más de 40.000 millones de dólares en julio de 2026Ritmo anualizado comunicado, no ingresos anuales auditados

OpenRouter también habría registrado, por primera vez en más de dos años y medio, más gasto en modelos de OpenAI que en modelos de Anthropic durante la semana observada. El dato apunta a un cambio en ese canal concreto, no a una medición completa de la posición de ambas compañías.

Anthropic tendría además que vigilar la relación con grandes clientes. Meta Platforms estaría valorando apoyarse más en sistemas desarrollados internamente, una posibilidad que elevaría la presión sobre Anthropic justo cuando el mercado empresarial presta más atención a OpenAI.

La tensión entre acelerar y reforzar la seguridad

El 12 de septiembre de 2026, Dario Amodei publicó un ensayo en el que defendió ralentizar el ritmo de mejora de las capacidades de los modelos de IA. Su posición sitúa la seguridad y la coordinación entre empresas y gobiernos como condiciones para avanzar con modelos cada vez más potentes.

La posible respuesta a GPT-6 Astra introduce una tensión evidente: Anthropic tendría que competir por clientes empresariales sin separar esa carrera de la evaluación de riesgos. Por eso, la revisión de seguridad del modelo en estudio aparece vinculada a la propia decisión de publicarlo, no como una certificación de que el producto ya sea seguro.

Qué papel tendría una posible salida a bolsa

La posible operación financiera ayuda a explicar por qué el desarrollo de modelos aparece unido a la rentabilidad. Anthropic habría superado un ritmo de ingresos anualizado de 65.000 millones de dólares a finales de julio de 2026, mientras que el de OpenAI se situaba por encima de 40.000 millones de dólares en julio, según las cifras comunicadas en ese periodo.

Ambas cantidades son ritmos anualizados, una extrapolación del negocio a partir de un momento concreto. No equivalen a ingresos anuales auditados ni permiten deducir por sí solas la rentabilidad de cada compañía.

La posible salida a bolsa se ha relacionado con un calendario hacia noviembre o posterior a las elecciones legislativas estadounidenses de ese mes. El desarrollo del modelo y la operación financiera avanzan, por tanto, dentro de la misma discusión sobre inversión, crecimiento y control del riesgo.

La evaluación externa de Anthropic y Accenture

El 21 de septiembre se publicó que Anthropic y Faculty, la división especializada en inteligencia artificial de Accenture, preparaban evaluaciones independientes de modelos avanzados y pruebas de salvaguardas. La iniciativa se plantea como un trabajo de evaluación externa, no como un resultado ya completado.

La inversión prevista sería de al menos 1.000 millones de dólares por cada empresa durante cinco años para ampliar la capacidad de evaluación. El diseño también contempla que los evaluadores puedan examinar los sistemas con un acceso comparable al de equipos internos y publicar sus conclusiones con excepciones limitadas para información sensible.

Ese trabajo de seguridad queda así conectado con la decisión que Anthropic estaría estudiando: desarrollar una respuesta al avance empresarial de OpenAI sin abandonar el escrutinio externo de los modelos más capaces.