Meta maakte op 19 oktober 2026 bekend dat de eerste fase van zijn AI-supercluster Prometheus was afgerond en was gebruikt om Muse-modellen te trainen, waaronder Muse Wonder. Het cluster staat in New Albany, Ohio. Meta zegt dat Prometheus inmiddels honderdduizenden GPU’s telt en wordt uitgebreid richting een toekomstig doel van ongeveer één miljoen. Meta lichtte de mijlpaal en de infrastructuur toe in een technisch bericht.
Prometheus groeit verder naar circa één miljoen GPU’s
De afronding betreft fase één, niet het hele project op de beoogde schaal. Meta beschrijft Prometheus als een cluster van verbonden gebouwen en snel inzetbare constructies. De GPU’s moeten daarbij als één systeem kunnen samenwerken. Het aantal van ongeveer één miljoen is Meta’s doel voor de uiteindelijke schaal; het bedrijf meldde op 19 oktober 2026 dat er toen al honderdduizenden GPU’s waren.
Twee ingezette platforms en een netwerk tussen gebouwen
Meta noemt Catalina, gebaseerd op de NVIDIA GB200 NVL72, en Clemente, gebaseerd op de NVIDIA GB300 NVL72, als ingezette platforms. Beide configuraties bevatten 72 GPU’s. Meta geeft voor Catalina 13,4 TB HBM3e-geheugen op, oftewel 192 GB per GPU; voor Clemente noemt het 20,7 TB, oftewel 288 GB per GPU. Het bedrijf meldt ook dat Clemente 5 tot 10 procent betere prestaties levert dan GB200 NVL72.
Op gebouwniveau verbinden Ethernet-netwerken volgens Meta maximaal 20.736 GPU’s per netwerkfabric. Het overkoepelende Backend Aggregation-netwerk koppelt die gebouwnetwerken over afstanden van 2 kilometer tot meer dan 100 kilometer. Meta noemt daarvoor meerdere petabits per seconde aan capaciteit per regiopaar. Voor extra achtergrond bij de bouw en netwerkarchitectuur kun je ook NeoTeo’s eerdere artikel over Prometheus lezen.
Meta beschrijft daarnaast San Miguel, gebaseerd op NVIDIA Vera Rubin, als een toekomstig platform voor Prometheus. Het bedrijf gebruikt volgens zijn bericht twee koelmethoden: air-assisted liquid cooling in gebouwen met vrije luchtstroming en tijdelijke constructies, en facility liquid cooling in een speciaal voor AI ontworpen gebouw. Voor het stroombeheer noemt Meta onder meer Dynamo Dimmer, dat GPU-vermogenslimieten geleidelijk aanpast wanneer het cluster de elektrische grens nadert, plus batterij- en condensatorsystemen.
Meta’s cijfers over training en onderbrekingen
Voor de training van Muse Wonder rapporteert Meta een goodput van meer dan 85 procent bij pretraining en meer dan 90 procent bij reinforcement learning. Goodput geeft aan hoeveel van de verwerking nuttig trainingswerk oplevert. Het bedrijf meldt voor die trainingsruns een wall-clock MTBI, de gemiddelde tijd tussen onderbrekingen, van ongeveer 47.000 GPU-uren. Na aanpassingen aan het GPU-park steeg die waarde volgens Meta tot meer dan 54.000 GPU-uren.
Meta zegt ook dat onderbrekingen met 99 procent zijn afgenomen ten opzichte van een piek van bijna 1.000 gebeurtenissen per dag per 8.000 GPU’s tijdens de beginfase, medio 2025. Dat is een historische piek die Meta aan die periode koppelt; de 99 procent is de door het bedrijf gerapporteerde afname.
Externe datacentervermeldingen lopen uiteen
Baxtel vermeldt Prometheus 2 als operationeel, met 2026 als bouwjaar en een capaciteit van 100 MW. Interconnection.fyi vermeldt Meta Prometheus als operationeel, met een capaciteit boven 250 MW. Die vermelding noemt 2024 als daadwerkelijke en 2026 als voorgestelde operationele datum. De projectnamen, capaciteiten en operationele jaartallen verschillen per registratie.
