Meta describe una canalización de producción de Andromeda que procesa y puntúa más de 1.000 millones de anuncios aptos por segundo en un servidor GPU. Andromeda se ocupa de recuperar anuncios candidatos; después, otros modelos los clasifican con más detalle.
En este artículo
- Qué hace Meta Andromeda antes de la clasificación
- Cómo combina el modelo y el procesamiento en GPU
- Qué mide cada cifra de anuncios por segundo
- Qué resultados publicitó Meta en 2024 y 2026
Qué hace Meta Andromeda antes de la clasificación
La recuperación reduce el conjunto de anuncios aptos para una persona y una solicitud a una selección más pequeña de candidatos. Los modelos de clasificación posteriores analizan esos candidatos con más detalle para decidir cuáles siguen adelante en el sistema de recomendación.
Andromeda no es lo mismo que Advantage+. Meta describe Andromeda como una etapa técnica de recuperación dentro de la recomendación publicitaria; Advantage+ es un conjunto de herramientas de automatización publicitaria.
Cómo combina el modelo y el procesamiento en GPU
En la arquitectura descrita por Meta en una entrada publicada el 28 de octubre de 2026, el modelo usa una estructura de Mixture of Experts (MoE), o mezcla de expertos. Sus torres especializadas representan distintos aspectos de la persona usuaria; los anuncios incorporan contexto de servicio en tiempo real, y una red de atención los dirige a los expertos pertinentes.
El sistema también integra tareas que suelen requerir varios pasos. Un kernel GPU fusionado reúne la consulta de embeddings, el cálculo de la interacción entre usuario y anuncio y la puntuación. Los resultados intermedios permanecen en registros y memoria compartida de la GPU, en lugar de escribirse en la memoria de alto ancho de banda (HBM).
La canalización reúne además la búsqueda en el índice, la puntuación y la selección top-K, que conserva los candidatos mejor puntuados para cada solicitud. El índice aplica las reglas de segmentación de los anunciantes y debe admitir actualizaciones de anuncios en tiempo real. Según Meta, ejecutar estas tareas en un mismo servidor GPU reduce el tráfico de red aproximadamente 100 veces.
Meta afirma que el modelo de recuperación se acerca al rendimiento de los modelos de clasificación y utiliza alrededor de 300 veces menos operaciones de coma flotante (FLOPs) durante la inferencia que el modelo de recuperación de 2024. Los FLOPs cuentan operaciones matemáticas de coma flotante; la comparación de Meta se refiere al cómputo del modelo, no a la tasa de la canalización completa.
Qué mide cada cifra de anuncios por segundo
Las tasas comunicadas por Meta corresponden a partes distintas del sistema. La del servidor describe la canalización integrada; las otras dos se refieren al modelo y al componente de indexación.
| Alcance | Rendimiento comunicado por Meta | Qué mide |
| Canalización de producción en un servidor GPU | Más de 1.000 millones de anuncios por segundo | El sistema integrado puntúa los anuncios aptos. |
| Modelo de recuperación en una GPU NVIDIA GH200 | Más de 10.000 millones de anuncios por segundo | El rendimiento del modelo de recuperación en una GPU. |
| Componente de búsqueda en el índice | Más de 100.000 millones de anuncios por segundo | El rendimiento del componente de indexación optimizado, no el de toda la canalización. |
Meta también comunicó una mejora de 5,3 veces en un kernel de compuerta optimizado, de 2.400 millones a más de 10.000 millones de anuncios por segundo, y dijo que alcanzaba aproximadamente el 85 % del ancho de banda máximo de la HBM. Para kernels optimizados, Meta informó que la cuantización INT8 podía ofrecer hasta el doble de rendimiento que FP16, con una precisión similar a la de 16 bits. Son resultados de componentes concretos, no otra tasa de la canalización completa.
Qué resultados publicitó Meta en 2024 y 2026
En su publicación de 2026, Meta atribuyó a Andromeda un aumento del 2,4 % en las conversiones de Facebook desde 2025. En una publicación de 2024 sobre el despliegue de Andromeda en Facebook e Instagram, la empresa comunicó un aumento del 6 % en la recuperación de anuncios y del 8 % en la calidad de los anuncios en segmentos seleccionados.
La publicación de 2024 también vinculó un aumento del 22 % en el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) con anunciantes que no habían usado Advantage+ creative y activaron sus funciones de segmentación basadas en IA. Por separado, Meta estimó un aumento del 7 % en las conversiones de empresas que usaban generación de imágenes. Son resultados distintos: recuperación, calidad de anuncios, ROAS y conversiones corresponden a métricas y condiciones diferentes.
Meta dijo que la colaboración con NVIDIA para optimizar Andromeda empezó a comienzos de 2026. NVIDIA aportó kernels GPU optimizados; Meta integró y evaluó la canalización completa. En su publicación del 28 de octubre, Meta señaló que el trabajo de optimización para Grace Blackwell seguía en curso.
