OpenAI anunció GPT-6.1 Terra el 26 de octubre de 2026 y dijo que el despliegue estaba en marcha para usuarios de los planes Plus, Pro, Enterprise y Edu en ChatGPT Work y Codex. Para la API, el identificador del modelo es gpt-6.1-terra. OpenAI lo presenta para el razonamiento visual y el uso del ordenador; su documentación detalla las capacidades, los límites y las tarifas estándar en dólares estadounidenses.
Un modelo orientado al uso del ordenador
OpenAI plantea GPT-6.1 Terra para interpretar lo que aparece en pantalla y actuar entre aplicaciones. En su anuncio, la empresa también afirmó que las tarifas estándar de la API son un 50 % inferiores a las de GPT-5.6 Terra. El vídeo de lanzamiento, en inglés, resume esa propuesta.
La documentación de la API de GPT-6.1 Terra especifica entrada de texto e imágenes y salida de texto. El modelo admite una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y una salida máxima de 128.000 tokens. El ajuste reasoning.effort ofrece los niveles none, low, medium (predeterminado), high, xhigh y max.
La API admite herramientas de uso del ordenador, búsqueda web, búsqueda en archivos e intérprete de código, entre otras. Las llamadas a herramientas requieren Responses API. El modelo no admite entrada de audio o vídeo ni ajuste fino.
Tarifas estándar y condiciones de cobro
OpenAI publica sus tarifas estándar por cada millón de tokens. La categoría utilizada y el tiempo de retención de la caché determinan qué precio se aplica.
| Categoría | Precio por 1 millón de tokens (USD) | Condición |
| Entrada | 1,00 $ | Tarifa estándar |
| Entrada en caché | 0,05 $ | Tokens de entrada reutilizados desde la caché |
| Escritura en caché | 1,25 $ | Retención de 30 minutos |
| Escritura en caché | 2,50 $ | Retención de 12 horas |
| Salida | 5,00 $ | Tarifa estándar |
Las solicitudes con más de 272.000 tokens de entrada tienen tarifas dobles para entrada y caché, y una tarifa 1,5 veces mayor para salida, aplicada a toda la solicitud. Los precios de Batch y Flex son un 50 % inferiores a los estándar; Fast cuesta el doble. El procesamiento regional añade un 10 % cuando está disponible. Las llamadas a herramientas también pueden generar cargos propios.
El coste por token no determina por sí solo cuánto tarda una tarea ni cuánto cuesta completarla: también cuentan los tokens consumidos, las herramientas utilizadas y las condiciones de procesamiento.
La velocidad de generación no indica cuánto tarda en empezar
OpenAI afirmó que GPT-6.1 Terra completa tareas más de tres veces rápido, en promedio, que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. La compañía recomendó GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra para investigación en profundidad y programación compleja. NeoTeo ya ha explicado el lugar de GPT-6 Astra en la familia de modelos y el anuncio de GPT-6 Sol y Luna.
Una reseña que cita mediciones de Artificial Analysis atribuyó a Terra, con esfuerzo máximo, una velocidad de salida de 90,9 tokens por segundo y 131,81 segundos hasta el primer token. Con esfuerzo bajo, las cifras fueron 91,0 tokens por segundo y 1,29 segundos hasta el primer token. La velocidad de salida mide cuántos tokens genera el modelo una vez que empieza; el tiempo hasta el primer token recoge la espera inicial. Son mediciones reportadas para llamadas a la API, no una garantía de latencia para cualquier solicitud.
En su propia prueba de programación, AI Coding Daily registró unos 26 segundos por solicitud en niveles de razonamiento medio y alto, mientras que el modo máximo llegó a unos ocho minutos. Son resultados de sus tareas y configuración de prueba. En Terminal-Bench 4.0, las cifras atribuidas a OpenAI fueron del 50,3 % para Terra y del 21,5 % para GPT-5.6 Terra con esfuerzo máximo.
Los primeros testimonios de usuarios también fueron variados: algunos describieron interrupciones o detenciones durante tareas largas y con documentos PDF; otro elogió su uso en tareas cotidianas de oficina y con una biblioteca musical.
