OpenAI stellte GPT-6.1 Terra am 26. Oktober 2026 als Modell für visuelles Schlussfolgern und Computersteuerung vor. Das Unternehmen erklärte, der Rollout für die Tarife Plus, Pro, Enterprise und Edu in ChatGPT Work und Codex laufe bereits. Über die API ist das Modell unter gpt-6.1-terra verfügbar.
Ein Modell für Bildschirminhalte und Aktionen über Apps hinweg
GPT-6.1 Terra soll Bildschirminhalte verstehen und Aktionen über mehrere Anwendungen hinweg ausführen. OpenAI positioniert es damit für Aufgaben, bei denen ein Modell visuelle Informationen verarbeitet und am Computer handelt. Für tiefgehende Recherche und komplexe Programmieraufgaben empfiehlt OpenAI GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra.
Was die API unterstützt
Die API nimmt Text und Bilder entgegen und gibt Text aus. Das Kontextfenster umfasst 1.050.000 Tokens; eine Antwort kann höchstens 128.000 Tokens lang sein. Für Computersteuerung und andere Werkzeugaufrufe ist die Responses API erforderlich.
OpenAI führt außerdem Streaming, Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben, Web- und Dateisuche, Code Interpreter, gehostete Shell, MCP und Toolsuche als unterstützte Funktionen auf. Die API unterstützt weder Audio- und Videoeingaben noch Fine-Tuning. Für den Reasoning-Aufwand stehen none, low, medium als Standardeinstellung, high, xhigh und max zur Auswahl.
Die Standardpreise der API
OpenAI gibt die Standardtarife in US-Dollar je eine Million Tokens an. Cache-Schreibvorgänge kosten je nach Aufbewahrungsdauer unterschiedlich viel.
| Tokenart | Preis je 1 Mio. Tokens (US-Dollar) | Bedingung |
| Eingabe | 1,00 | Standardtarif |
| Zwischengespeicherte Eingabe | 0,05 | Standardtarif |
| Cache-Schreibvorgang | 1,25 | 30 Minuten Aufbewahrung |
| Cache-Schreibvorgang | 2,50 | 12 Stunden Aufbewahrung |
| Ausgabe | 5,00 | Standardtarif |
Bei Anfragen mit mehr als 272.000 Eingabe-Tokens berechnet OpenAI für die gesamte Anfrage das Doppelte der Eingabe- und Cache-Tarife sowie das 1,5-Fache des Ausgabetarifs. Batch und Flex liegen 50 Prozent unter dem Standardtarif. Der Fast-Modus kostet das Doppelte; regionale Verarbeitung kostet, sofern verfügbar, 10 Prozent Aufpreis.
Durchsatz und Wartezeit sind verschiedene Messwerte
OpenAI zufolge erledigt Terra Aufgaben im Durchschnitt mehr als dreimal schneller als GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol. Ein am 27. Oktober veröffentlichter Bericht von MyClaw, der Messwerte von Artificial Analysis wiedergibt, nennt für Terra bei geringem Reasoning-Aufwand 91,0 Tokens pro Sekunde und 1,29 Sekunden bis zum ersten Token. Bei maximalem Aufwand waren es 90,9 Tokens pro Sekunde, aber 131,81 Sekunden bis zur ersten Ausgabe. Die Tokenrate beschreibt, wie schnell die Antwort nach ihrem Beginn entsteht; die Zeit bis zum ersten Token misst die anfängliche Wartezeit.
AI Coding Daily berichtete aus einem eigenen Programmiervergleich von etwa 26 Sekunden pro Prompt bei mittlerem und hohem Reasoning-Aufwand. Bei der Stufe max dauerten die Testläufe im Schnitt etwa acht Minuten und kosteten rund 27 US-Cent pro Prompt. Diese Werte beziehen sich auf die Aufgaben des Kanals und sind keine allgemeine API-Leistungskennzahl.
