OpenAI lance GPT-6.1 Terra : fonctions et tarifs API

Le 26 octobre 2026, OpenAI a annoncé GPT-6.1 Terra, un modèle destiné au raisonnement visuel et à l’utilisation de l’ordinateur. L’entreprise a indiqué que son déploiement était en cours dans ChatGPT Work et Codex, et a donné gpt-6.1-terra comme identifiant pour l’API. Les tarifs publiés sont des tarifs API standard en dollars, pas un prix en euros.

OpenAI inclut les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans le déploiement de Work et Codex. L’accès dépend aussi du forfait, de la région et des paramètres de l’espace de travail. Terra est disponible dans Work et Codex, pas dans Chat, et les limites globales d’utilisation des forfaits restent inchangées, selon les notes de version d’OpenAI.

Ce que l’API de GPT-6.1 Terra permet

GPT-6.1 Terra accepte du texte et des images, et renvoie du texte. OpenAI indique une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une sortie maximale de 128 000 tokens. Le modèle propose six réglages pour reasoning.effort : none, low, medium (par défaut), high, xhigh et max.

Pour utiliser les outils, notamment la fonction d’utilisation de l’ordinateur, il faut passer par la Responses API. La fiche technique officielle répertorie aussi la recherche sur le Web, la recherche dans les fichiers, l’interpréteur de code et le shell hébergé parmi les outils pris en charge. Le modèle ne prend pas en charge les entrées audio ou vidéo ni le fine-tuning. OpenAI précise que certains outils entraînent des frais par appel, en plus des tokens.

OpenAI présente Terra comme un modèle pour le raisonnement visuel et les tâches sur ordinateur. Pour la recherche approfondie et le codage complexe, l’entreprise recommande plutôt GPT-6.1 Sol ou GPT-6 Astra.

Les tarifs standard de l’API

OpenAI facture les tokens par catégorie. Les tarifs standards publiés sont exprimés en dollars américains par million de tokens.

La documentation d’OpenAI indique que les requêtes dépassant 272 000 tokens d’entrée entraînent, pour toute la requête, des tarifs multipliés par deux pour l’entrée et le cache, et par 1,5 pour la sortie. Les tarifs Batch et Flex sont inférieurs de 50 % aux tarifs standard ; le mode Fast coûte deux fois le tarif standard. Le traitement régional ajoute une majoration de 10 % lorsqu’il est proposé. Le coût d’une tâche dépend donc aussi du volume de tokens, des éventuels appels d’outils et du mode utilisé.

Débit et délai avant la première réponse

OpenAI affirme que Terra accomplit en moyenne les tâches plus de trois fois plus vite que GPT-6 Astra et GPT-6.1 Sol. Cette affirmation porte sur le temps d’exécution des tâches. Le débit de génération, lui, mesure le nombre de tokens produits par seconde, tandis que le délai avant le premier token correspond à l’attente avant le début de la réponse.

Un compte rendu publié par MyClaw le 27 octobre, citant des mesures d’Artificial Analysis sur l’API OpenAI, rapporte qu’à l’effort faible Terra produisait 91,0 tokens par seconde, avec 1,29 seconde avant le premier token. À l’effort maximal, le débit rapporté était de 90,9 tokens par seconde, mais le délai avant le premier token atteignait 131,81 secondes.

AI Coding Daily a également rapporté les résultats de son propre test personnalisé de programmation : environ 26 secondes par requête avec des réglages moyens ou élevés, contre environ huit minutes à l’effort maximal. La chaîne a alors évoqué un coût moyen de 27 cents par requête. Ces chiffres décrivent ce test, pas un temps ou un coût garanti pour d’autres tâches.

Les premiers retours d’utilisateurs sont contrastés. Sur Reddit, u/Hefestion89 a décrit des interruptions répétées pendant une longue analyse littéraire ; u/NewConfusion9480 a signalé des arrêts lors de la création d’un index de preuves à partir d’un PDF. À l’inverse, u/Bassed_Hummble a fait état d’une expérience positive sur des tâches de bureau et une bibliothèque musicale.