OpenAI presentó el 17 de septiembre de 2026 Astra for Law, una configuración de GPT-6 Astra orientada al trabajo jurídico profesional. El sistema reúne instrucciones para análisis y redacción legal, herramientas, ajustes configurables y un índice de búsqueda especializado; su acceso inicial se dirige a despachos estadounidenses seleccionados mediante Trusted Access en ChatGPT y Codex.
La propuesta no se limita a responder preguntas: busca conectar los hechos de un asunto con autoridades jurídicas y pasajes relevantes que los profesionales puedan revisar. Para quienes trabajan en España, el dato práctico es el alcance inicial estadounidense del lanzamiento: Astra for Law nace enfocado en fuentes y despachos de Estados Unidos.
Astra for Law es una configuración jurídica de GPT-6 Astra
OpenAI describe Astra for Law como una configuración de GPT-6 Astra, no como un modelo base separado. La capa jurídica añade instrucciones para analizar y redactar documentos, detectar debilidades, distinguir incertidumbres y valorar cómo afectan los riesgos contractuales.
El sistema aparece como «GPT-6 Astra Law» en el selector de modelos de ChatGPT y utiliza gpt-6-astra-law como identificador de API. Su arquitectura también incorpora ajustes para trabajos exhaustivos, herramientas y un ecosistema de extensiones orientadas al trabajo legal.
En la presentación de lanzamiento, OpenAI muestra un flujo de trabajo que parte de los hechos de un asunto y conduce hacia autoridades y pasajes jurídicos relevantes. La demostración también enseña la preparación de un documento ficticio relacionado con una presentación S-1, un formulario utilizado en procesos de salida a bolsa en Estados Unidos.
Qué cubre el Legal Search Index
El Legal Search Index busca, según OpenAI, en más de 230 millones de URL. El corpus incluye jurisprudencia, leyes, reglamentos, normas procesales y decisiones administrativas de Estados Unidos, con nuevas fuentes incorporadas a diario.
OpenAI también afirma que la colección de CourtListener, desarrollada con Free Law Project, cubre más del 99,9 % de la jurisprudencia estadounidense publicada con valor de precedente. Esa cifra se refiere a ese conjunto concreto de resoluciones: no equivale a toda la documentación jurídica estadounidense ni a todas las categorías de decisiones judiciales.
La distinción importa. Un índice amplio puede acelerar la localización de autoridades, pero el trabajo jurídico sigue dependiendo de la jurisdicción, del tipo de documento y de la revisión del profesional que vaya a utilizar el resultado.
Qué mide realmente el resultado del 54,0 %
En una evaluación de 200 preguntas de investigación jurídica estadounidense, OpenAI informa de que Astra for Law superó el criterio global de corrección en el 54,0 % de los casos cuando funcionó con el nivel máximo de razonamiento. En la misma prueba y con ese nivel de razonamiento, GPT-6 Astra con búsqueda web obtuvo un 38,7 %.
| Sistema | Porcentaje de respuestas que superaron el criterio global de corrección | Condiciones de la evaluación |
| Astra for Law | 54,0 % | 200 preguntas de investigación jurídica de EE. UU.; máximo nivel de razonamiento |
| GPT-6 Astra con búsqueda web | 38,7 % | 200 preguntas de investigación jurídica de EE. UU.; máximo nivel de razonamiento |
OpenAI calcula a partir de esas cifras una mejora relativa aproximada del 40 %. También comunica un 24 % más de casos de referencia en las preguntas centradas en jurisprudencia y hasta un 54 % más de pasajes relevantes procedentes de opiniones judiciales correctas en un conjunto auditado de pasajes objetivo.
El 54,0 % describe ese conjunto de preguntas y esas condiciones de evaluación. No funciona como una tasa general para cualquier tarea jurídica, jurisdicción o asunto real. La documentación de OpenAI indica que los usuarios deben revisar las respuestas y las fuentes citadas antes de apoyarse en ellas.
Despachos, aplicaciones e integraciones
Astra for Law está pensado también como una base para construir flujos de trabajo propios. OpenAI documenta tres ejemplos concretos:
- Sullivan & Cromwell desarrolló un analizador de contratos que combina manuales de negociación y precedentes seleccionados para detectar riesgos creados por varias cláusulas juntas, proponer cambios y preparar asesoramiento para revisión profesional.
- Ropes & Gray creó un sistema de diligencia de operaciones que revisa materiales de un repositorio documental, vincula sus hallazgos con los documentos de origen y plantea cuestiones sobre avisos o consentimientos en contratos con clientes.
- Cooley desarrolló GO Public para incorporar experiencia de mercados de capitales a la preparación y revisión de documentación de una salida a bolsa, trasladando los cambios del acuerdo al análisis del documento.
El lanzamiento incluye 26 complementos desarrollados por socios y 47 habilidades comunitarias para trabajo jurídico. Harvey y Legora aparecen como clientes de API que podrán construir productos sobre Astra for Law. Entre las integraciones mencionadas por OpenAI también figuran Relativity, Clio, iManage, Intapp, DeepJudge y Thomson Reuters.
Ese enfoque sitúa a Astra for Law en dos capas: una herramienta de investigación y redacción dentro de ChatGPT, y una base que empresas de tecnología jurídica pueden conectar con sus propios productos, precedentes y flujos de trabajo.
Acceso, privacidad y revisión profesional
El acceso inicial está limitado a despachos estadounidenses seleccionados a través de Trusted Access en ChatGPT y Codex. OpenAI describe el acceso a la API como próximo y señala que los clientes jurídicos elegibles pueden utilizar Zero Data Retention en la API. Para ChatGPT Enterprise dentro de su oferta jurídica, la revisión humana está excluida por defecto según OpenAI.
Estas condiciones de acceso y tratamiento de datos acompañan a una herramienta cuya evaluación publicada se centra en investigación jurídica estadounidense. Por eso, el uso profesional exige mantener la revisión de las respuestas y de las fuentes citadas antes de incorporarlas a un escrito, un contrato o una decisión del despacho.
