Le 17 septembre 2026, OpenAI a présenté Astra for Law, une configuration juridique de GPT-6 Astra destinée au travail professionnel des cabinets d’avocats et des entreprises de technologie juridique. Le système associe le modèle à des instructions d’analyse et de rédaction juridiques, à des réglages configurables, à des outils et à un Legal Search Index consacré aux sources américaines. Son accès initial est réservé à certaines firmes américaines via Trusted Access dans ChatGPT et Codex.
Astra for Law est une configuration juridique de GPT-6 Astra
Astra for Law n’est pas présenté comme un modèle de base séparé. OpenAI le décrit comme GPT-6 Astra adapté à la recherche, à l’analyse et à la rédaction juridiques. Dans ChatGPT, il apparaît sous le nom GPT-6 Astra Law ; son identifiant API est gpt-6-astra-law.
L’objectif est de relier les faits d’un dossier aux autorités juridiques et aux passages pertinents que les avocats peuvent ensuite examiner. La configuration peut aussi intégrer les méthodes de travail d’un cabinet, ses précédents sélectionnés et ses playbooks — des référentiels internes qui encadrent la manière d’analyser ou de rédiger un document.
Cette orientation concerne plusieurs types de travail. OpenAI décrit des usages en contentieux, mais aussi l’analyse de contrats, la due diligence transactionnelle et la préparation de dossiers d’introduction en Bourse.
Ce que couvre le Legal Search Index
Le Legal Search Index recherche, selon OpenAI, dans plus de 230 millions d’URL consacrées au droit américain. Le périmètre mentionné comprend la jurisprudence, les lois, les règlements, les règles de procédure des tribunaux et les décisions administratives. OpenAI indique également que de nouvelles sources sont ajoutées chaque jour.
La collection CourtListener, associée au Free Law Project, représente selon OpenAI plus de 99,9 % de la jurisprudence américaine publiée faisant autorité. Cette formulation concerne précisément les décisions américaines publiées et précédentielles ; elle ne décrit pas l’ensemble des documents juridiques américains.
Ce que mesure le résultat de 54 %
OpenAI rapporte qu’Astra for Law a réussi le contrôle global de correction pour 54,0 % des 200 questions de recherche juridique américaines utilisées dans le Legal Research Bench de Vals AI, avec le niveau de raisonnement le plus élevé. Dans les mêmes conditions, GPT-6 Astra utilisant uniquement la recherche web a obtenu 38,7 %.
| Système | Taux de réussite au contrôle global | Évaluation et condition |
| Astra for Law | 54,0 % | 200 questions de recherche juridique américaine, niveau de raisonnement le plus élevé |
| GPT-6 Astra avec recherche web seule | 38,7 % | Les mêmes 200 questions et le même niveau de raisonnement |
OpenAI présente cet écart comme une amélioration relative de 40 %. L’entreprise rapporte aussi 24 % de références supplémentaires sur les questions centrées sur la jurisprudence, ainsi que jusqu’à 54 % de passages pertinents supplémentaires dans un ensemble audité de passages ciblés issus de décisions correctes.
Ces chiffres décrivent cette évaluation précise : des questions de droit américain, un jeu de validation privé fourni par Vals AI et un niveau de raisonnement défini. Ils ne constituent pas un taux de réussite applicable à toutes les tâches juridiques, à toutes les juridictions ou à tous les dossiers.
Où interviennent les cabinets et les entreprises de legal tech
Astra for Law est conçu comme une base que les cabinets et les éditeurs juridiques peuvent adapter à leurs propres flux de travail. OpenAI indique que Sullivan & Cromwell a construit un analyseur de contrats capable d’utiliser des playbooks et des précédents sélectionnés pour repérer les risques créés par plusieurs clauses prises ensemble, proposer des modifications et préparer des conseils destinés à être relus par un avocat.
Ropes & Gray a développé un système de due diligence qui examine les documents d’une data room, rattache ses observations aux documents sources et signale notamment les contrats clients susceptibles d’exiger une notification ou un consentement. Cooley a conçu GO Public pour intégrer son expertise des marchés de capitaux à la préparation et à la relecture de documents liés à une introduction en Bourse.
L’écosystème annoncé comprend 26 plugins conçus par des partenaires et 47 compétences communautaires pour le travail juridique dans ChatGPT. OpenAI cite notamment Harvey et Legora parmi les clients API qui pourront construire sur Astra for Law, ainsi que des intégrations avec Relativity, Clio, iManage, Intapp, DeepJudge et Thomson Reuters.
Accès, confidentialité et contrôle humain
L’accès initial d’Astra for Law est limité à certaines firmes américaines via Trusted Access dans ChatGPT et Codex. OpenAI décrit l’accès API comme devant arriver prochainement. Les conditions d’accès annoncées ne constituent donc pas une ouverture générale du produit.
Pour son offre juridique, OpenAI indique que l’utilisation API des organisations éligibles bénéficie de la conservation nulle des données — Zero Data Retention. L’entreprise indique aussi que l’utilisation de ChatGPT Enterprise est exclue par défaut de la revue humaine dans ce cadre.
Ces contrôles de données ne remplacent pas la relecture du travail juridique. La documentation d’OpenAI demande aux utilisateurs d’examiner les réponses et les sources citées avant de s’y fier, une étape particulièrement importante pour les recherches qui doivent respecter une juridiction, une procédure et un dossier précis.
