En un artículo publicado el 4 de noviembre de 2026, PCWorld informó que el ASUS ProArt P16 con RTX Spark completó una tarea de IA local en 33:13, frente a los 52:51 de un sobremesa con GeForce RTX 5090. La comparación correspondía a una ejecución concreta de gpt-oss y PCWorld atribuyó la diferencia a la memoria accesible por la GPU, no a una GPU más rápida en el portátil.
La memoria explica el resultado de IA local
PCWorld comparó ambos sistemas con gpt-oss, un modelo de 120.000 millones de parámetros, y registró 472.084 tokens procesados en cada uno. El ProArt P16 tenía 128 GB de memoria unificada, de los que unos 96 GB podían destinarse a la GPU. El sobremesa contaba con 128 GB de memoria del sistema y 32 GB de memoria gráfica GDDR7. La diferencia entre los tiempos comunicados fue de 19 minutos y 38 segundos.
La memoria unificada es un espacio compartido al que pueden acceder la CPU y la GPU. En esta ejecución, PCWorld relacionó la ventaja de tiempo con la mayor capacidad disponible para la GPU, algo relevante para una carga que necesita alojar un modelo grande. El resultado describe esa tarea específica de gpt-oss.
NeoTeo ya publicó una cobertura anterior de las pruebas del RTX Spark; aquí se suman el ensayo de IA del ProArt P16 y otras mediciones atribuidas a ETA PRIME.
OpenCL ofrece una comparación distinta
ETA PRIME describió su ASUS ProArt P16 probado con una CPU Arm de 20 núcleos, una GPU Blackwell con 6.144 núcleos CUDA y 128 GB de memoria unificada LPDDR5X a 9.600 MT/s, en un bus de 256 bits. En modo manual, el equipo sostuvo hasta 85 W compartidos entre CPU y GPU, según el revisor.
Geekbench OpenCL es una prueba sintética de cálculo gráfico. Sus resultados permiten comparar los equipos en esa prueba, pero no son una medida de fotogramas por segundo en juegos. ETA PRIME también comunicó una puntuación de 9.212 puntos en 3DMark Port Royal, una prueba de trazado de rayos.
| Prueba | Sistema | Resultado comunicado | Condición |
| IA local con gpt-oss | ASUS ProArt P16 con RTX Spark | 472.084 tokens en 33:13 | Modelo de 120.000 millones de parámetros; PCWorld indicó unos 96 GB accesibles para la GPU |
| IA local con gpt-oss | Sobremesa con GeForce RTX 5090 | 472.084 tokens en 52:51 | La configuración descrita por PCWorld tenía 32 GB de memoria gráfica GDDR7 |
| Geekbench OpenCL | ASUS ProArt P16 con RTX Spark N1X | 117.129 puntos | Resultado comunicado por ETA PRIME |
| Geekbench OpenCL | GeForce RTX 5070 Laptop GPU | 113.759 puntos | Comparación de ETA PRIME |
| Geekbench OpenCL | AMD Ryzen AI Max+ 395 con Radeon 8060S | 86.218 puntos | Comparación de ETA PRIME |
| 3DMark Port Royal | RTX Spark N1X en el ProArt P16 | 9.212 puntos | Resultado comunicado por ETA PRIME |
Juegos y compatibilidad con Prism
PCWorld situó el rendimiento de juego de los portátiles RTX Spark que probó aproximadamente al nivel de gráficos GeForce RTX 5070. También concluyó que los portátiles GeForce convencionales ofrecían más rendimiento en juegos por menos dinero y que la memoria unificada adicional no mejoró los juegos de sus pruebas.
ETA PRIME observó tirones intensos en Forza Horizon 6 al ejecutarlo mediante Prism, la capa de traducción de Microsoft, y describió el juego como injugable en esa prueba. PCWorld, por su parte, informó que en sus pruebas del Surface Laptop Ultra hizo falta una versión beta de Adobe Premiere para obtener el soporte adecuado de la GPU. Son observaciones sobre programas concretos.
Batería: dos equipos y dos cargas
PCWorld comunicó unas 10 horas de autonomía en su prueba de trabajo de oficina con el Microsoft Surface Laptop Ultra. En una ejecución de IA de 33 minutos en el ProArt P16, el consumo fue del 46 % de la batería. Son mediciones de portátiles y tareas diferentes.
