Dans son article publié le 4 novembre 2026, PCWorld rapporte que l’ASUS ProArt P16 a traité 472 084 tokens en 33 min 13 s lors d’un essai avec le modèle gpt-oss à 120 milliards de paramètres. Pour la même quantité de texte, le PC de bureau équipé d’une GeForce RTX 5090 a mis 52 min 51 s. PCWorld attribue ce résultat précis à la mémoire accessible au GPU du portable, et non à un GPU plus rapide.
Pourquoi le ProArt P16 a terminé plus vite sur cette charge d’IA
Dans l’essai de PCWorld, environ 96 Go de mémoire unifiée du ProArt P16 étaient accessibles au GPU. Le PC de bureau disposait de 32 Go de mémoire vidéo GDDR7. L’écart entre les durées rapportées est de 19 min 38 s. Il illustre l’intérêt d’une grande capacité de mémoire accessible au GPU pour cette charge, sans constituer un classement général des deux GPU.
Des scores distincts selon le benchmark
ETA PRIME rapporte 117 129 points pour le RTX Spark N1X dans Geekbench OpenCL, contre 113 759 pour un GPU portable GeForce RTX 5070 et 86 218 pour les graphismes du Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S. OpenCL mesure ici un calcul graphique synthétique, pas les performances dans un jeu.
| Test et charge | Système(s) testé(s) ou comparé(s) | Résultat rapporté | Condition |
| gpt-oss, 120 milliards de paramètres | ASUS ProArt P16 et PC de bureau GeForce RTX 5090 | 472 084 tokens en 33 min 13 s sur le ProArt P16 ; même quantité en 52 min 51 s sur le PC de bureau | Essai d’IA locale rapporté par PCWorld |
| Geekbench OpenCL | ASUS ProArt P16 avec RTX Spark N1X ; GeForce RTX 5070 Laptop GPU ; Ryzen AI Max+ 395 / Radeon 8060S | 117 129 points ; 113 759 points ; 86 218 points, respectivement | Comparatif synthétique rapporté par ETA PRIME |
| 3DMark Port Royal | RTX Spark N1X dans le ProArt P16 | 9 212 points | Test de ray tracing rapporté par ETA PRIME |
Pour son ProArt P16, ETA PRIME décrit un processeur Arm à 20 cœurs, un GPU Blackwell doté de 6 144 cœurs CUDA et 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5X à 9 600 MT/s. Le testeur indique aussi que le mode manuel maintient jusqu’à 85 W partagés entre le processeur et le GPU. Ces caractéristiques concernent la configuration qu’il a testée.
En jeu, la mémoire ne change pas le verdict des essais
PCWorld indique que les portables RTX Spark testés suivaient globalement le niveau des GPU GeForce RTX 5070 dans ses essais de jeu. Les portables GeForce classiques y offraient de meilleures performances en jeu pour moins cher, et la mémoire unifiée supplémentaire n’améliorait pas les jeux testés.
ETA PRIME rapporte un problème précis de compatibilité : Forza Horizon 6 présentait de fortes saccades via la couche de traduction Prism et s’est révélé injouable lors de son essai. De son côté, PCWorld indique que ses essais sur le Surface Laptop Ultra nécessitaient une version bêta d’Adobe Premiere pour assurer la prise en charge correcte du GPU. Ces observations concernent des logiciels et des tests particuliers.
Pour replacer ces résultats dans le contexte de notre précédent article sur les performances du RTX Spark N1X, le point marquant ici est l’écart entre une charge d’IA gourmande en mémoire et les résultats obtenus dans d’autres usages.
Deux observations d’autonomie, deux usages
PCWorld rapporte environ 10 heures d’autonomie lors de son essai bureautique du Microsoft Surface Laptop Ultra. Pour une autre machine et une autre charge, un essai d’IA sur le ProArt P16 a consommé 46 % de la batterie en 33 minutes. Ces résultats décrivent des usages différents et ne forment pas une mesure commune de l’autonomie des portables RTX Spark.
