Le 27 octobre 2026, Amazon a publié une mise à jour de ses recommandations pour les ingénieurs en développement logiciel (SDE) et les responsables du développement logiciel (SDM). La directive privilégie les résultats à long terme pour les clients, l’entreprise et les équipes, plutôt que le simple volume d’usage de l’IA. Elle ne rejette pas les métriques d’entrée : elle demande de les interpréter avec discernement. Amazon a publié ces recommandations sur son site officiel.
Pourquoi le nombre de tokens ne suffit pas
Amazon cite l’adoption de l’IA et l’usage des tokens parmi les métriques d’entrée. Les changements de code et les revues de code sont des mesures de débit, c’est-à-dire des indicateurs d’activité dans le processus de développement. Pris isolément, ces chiffres ne disent pas si le travail produit des résultats utiles à long terme.
La directive précise que ces métriques sont actuellement corrélées à des résultats importants et qu’elles peuvent être utilisées avec prudence. Amazon avertit toutefois que les transformer en objectifs peut augmenter les coûts et la complexité. Le nombre de tokens consommés, à lui seul, ne mesure donc pas la valeur produite.
Ce que les 10e et 90e percentiles doivent éclairer
Amazon recommande d’examiner deux niveaux d’adoption de l’IA, chacun pour répondre à une question différente. Ces percentiles sont des points d’analyse, pas des taux d’utilisation publiés pour les équipes de l’entreprise.
| Point d’examen | Question à examiner | Ce que l’analyse cherche à comprendre |
| 10e percentile | Pourquoi certaines équipes n’adoptent-elles pas efficacement l’IA ? | Les raisons d’une adoption jugée inefficace. |
| 90e percentile | L’usage élevé de l’IA s’accompagne-t-il d’une hausse des livraisons ? | Si l’augmentation de l’usage correspond à une augmentation des livraisons. |
Ce double examen évite de prendre l’adoption comme une fin en soi : un faible usage appelle une explication, tandis qu’un usage élevé doit être mis en regard des livraisons.
Ce qu’Amazon attend des responsables
Amazon demande aux responsables techniques et organisationnels d’utiliser eux-mêmes les outils d’IA dans des tâches de production. Ils doivent pouvoir expliquer à leurs équipes une tâche où l’IA a aidé et une autre où elle n’a pas aidé.
La directive encourage les ingénieurs à apprendre et à appliquer l’IA, qu’Amazon estime appelée à jouer un rôle central dans le développement logiciel. Si les outils actuels n’aident pas pour une tâche donnée, Amazon demande de documenter ce constat et d’en expliquer les raisons.
