Amazon vroeg managers in een op 27 oktober 2026 gepubliceerde richtlijn om de langetermijnresultaten voor klanten, het bedrijf en teams centraal te stellen bij de beoordeling van AI-gebruik. Tokengebruik en andere inputmetingen mogen daarbij een rol spelen, maar zijn volgens Amazon geen goede zelfstandige maatstaf voor productiviteit.
Resultaten wegen zwaarder dan losse gebruikscijfers
De richtlijn is bedoeld voor softwareontwikkelaars (SDE’s) en softwareontwikkelingsmanagers (SDM’s) bij Amazon. Het bedrijf noemt tokengebruik en AI-adoptie als inputmetingen; aantallen codewijzigingen en code reviews zijn voorbeelden van doorvoermetingen. Zulke cijfers schieten tekort wanneer ze losstaan van de resultaten die het werk oplevert.
Amazon zegt tegelijk dat inputmetingen voorlopig samenhangen met belangrijke resultaten en met zorg en inzicht kunnen worden gebruikt. Het bezwaar geldt dus niet voor het meten zelf, maar voor het maken van een doel op zich. Dat kan volgens Amazon kosten en complexiteit verhogen. Veel tokens verbruiken bewijst op zichzelf niet dat een taak beter of waardevoller is uitgevoerd.
Wat managers bij het 10e en 90e percentiel onderzoeken
Amazon adviseert managers aandacht te besteden aan de teams rond twee punten in de verdeling van AI-adoptie. Het 10e percentiel ligt aan de lage kant; het 90e percentiel aan de hoge. De percentielen zijn controlepunten in de aanbeveling, geen gemeten adoptiecijfers van Amazon.
| Controlepunt | Vraag voor managers | Doel |
| 10e percentiel | Waarom zetten teams AI niet effectief in? | Begrijpen waar adoptie vastloopt |
| 90e percentiel | Levert intensief AI-gebruik ook meer op? | Gebruik en geleverde resultaten naast elkaar beoordelen |
Die twee controles beantwoorden verschillende vragen. Bij lage adoptie gaat het om begrijpen waarom AI niet effectief wordt gebruikt. Bij hoge adoptie kijkt een manager of de extra inzet samengaat met een toename in wat het team oplevert.
Leiders moeten AI zelf in productiewerk gebruiken
Amazon verwacht dat technische en organisatorische leiders AI-tools zelf gebruiken bij productiewerk. Ze moeten kunnen uitleggen bij welke taken AI hielp en bij welke niet. Daarmee vraagt de richtlijn managers om hun oordeel te baseren op ervaring met concreet werk, naast de cijfers.
Amazon verwacht dat AI een centrale rol krijgt in softwareontwikkeling en moedigt engineers aan ermee te leren werken. Als de huidige AI-tools een specifieke taak niet helpen, vraagt Amazon engineers die bevinding vast te leggen en toe te lichten.
