Em 27 de outubro de 2026, a Amazon publicou uma diretriz atualizada para engenheiros de desenvolvimento de software (SDEs) e gestores de desenvolvimento de software (SDMs). A orientação prioriza resultados de longo prazo para clientes, negócios e equipes. Tokens usados por ferramentas de IA, adoção dessas ferramentas, alterações de código e revisões podem ajudar a avaliar o trabalho, mas perdem valor quando viram metas isoladas, desconectadas dos resultados. (Diretriz da Amazon)
Como a Amazon orienta a avaliação do uso de IA
A diretriz não recomenda abandonar a inteligência artificial nem descartar todas as métricas de uso. A Amazon afirma que medidas como adoção e consumo de tokens se correlacionam, por enquanto, com resultados importantes e podem ser consideradas com cuidado e bom senso. O problema é transformá-las em objetivos por si só: segundo a empresa, isso pode aumentar custos e complexidade.
Tokens são unidades usadas para contabilizar o processamento de ferramentas de IA. Um número alto, sozinho, não mostra se a ferramenta melhorou o resultado do trabalho. A mesma cautela vale para métricas de fluxo, como mudanças de código e revisões: a contagem precisa ser entendida junto do impacto para clientes, negócios e equipes.
Essa é também a resposta à pergunta sobre por que alguém usaria tokens em excesso se não pagasse a conta pessoalmente. O custo pode recair sobre a organização, e a Amazon alerta que incentivar o consumo como meta pode elevar despesas sem demonstrar, por si só, benefício para o trabalho.
O que investigar nos percentis 10 e 90
A Amazon recomenda que gestores examinem equipes próximas aos dois extremos da distribuição de adoção de IA. O percentil 10 ajuda a investigar por que algumas equipes não estão adotando as ferramentas de forma eficaz; o percentil 90 serve para verificar se o uso intenso corresponde a aumentos nas entregas.
| Ponto de análise | O que os gestores devem investigar |
| Percentil 10 de adoção | Por que a adoção de IA não está sendo eficaz em algumas equipes |
| Percentil 90 de adoção | Se o uso intenso de IA corresponde a aumentos nas entregas |
Esses percentis indicam grupos a examinar, não taxas de adoção divulgadas pela Amazon. A comparação ajuda a separar duas questões: onde as ferramentas não estão sendo aproveitadas e se o uso mais intenso acompanha uma entrega maior.
O que a diretriz espera dos líderes
A Amazon também pede que líderes técnicos e organizacionais usem ferramentas de IA diretamente em tarefas de produção. Eles devem conseguir explicar às equipes em quais tarefas a IA ajudou e em quais não ajudou.
Quando as ferramentas atuais não beneficiam determinado trabalho, a orientação é documentar e explicar essa limitação. A Amazon trata esse resultado como uma constatação útil, não como uma falha do engenheiro.
