L'intelligence artificielle pourrait être « l'avenir », mais cet avenir nécessite compréhension et apprentissage. Il y a beaucoup de choses à démystifier concernant l'intelligence artificielle, principalement ce qu'elle peut faire et ce qu'elle ne peut pas faire, et c'est ainsi que nous arrivons à « Elements of AI », une série de cours gratuits en ligne préparés par l'Université de Helsinki et la société Reaktor. Cette initiative a commencé en 2018 avec l'idée d'atteindre 1 % de l'Union européenne, mais déjà des étudiants de plus de 110 pays y participent, et elle gagne du terrain.
Derrière l'intelligence artificielle se cachent des aspects très complexes et avancés, mais cette difficulté se manifeste aussi à sa surface, au point que personne ne parvient à répondre avec une précision absolue à une simple question : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Est-ce de l'« intelligence démontrée par les machines » comme le dit Wikipédia ? Est-ce un groupe d'appareils qui interprètent leur environnement et prennent des décisions basées sur les informations obtenues ? Ou est-ce simplement « tout ce qu'un ordinateur traditionnel ne peut pas faire » ?
Alors, plutôt que d'obtenir une réponse, nous devons la développer. Différentes institutions à travers le monde ont reconnu ce besoin et ont commencé à publier en ligne de nombreux cours et tutoriels pour que le public puisse améliorer sa relation avec l'intelligence artificielle. L'une de ces institutions est l'Université de Helsinki, qui, avec la société Reaktor, a créé la plateforme « Elements of AI », entièrement libre et gratuite.
Aucune expérience préalable ni connaissances en programmation ou en mathématiques ne sont nécessaires pour commencer. La seule exigence est la création d'un compte et de parcourir ses chapitres. Toute sa première phase se concentre sur la tentative de définir l'intelligence artificielle, d'éviter les « mots fourre-tout » et de déconseiller l'utilisation de « intelligence artificielle » comme une expression comptable... une erreur que j'ai commise plus d'une fois.
L'introduction à l'intelligence artificielle comporte six chapitres au total, tandis que la deuxième partie sera consacrée à la construction d'une méthode d'intelligence artificielle. C'est là que le cours recommande certaines connaissances de base en Python pour en tirer le meilleur parti (ce n'est pas un hasard, compte tenu de sa popularité), mais ce n'est pas obligatoire. Maintenant, la question que beaucoup de lecteurs se posent souvent : qu'en est-il de la langue ? Le processus de traduction de « Elements of AI » couvrira toutes les langues de l'Union européenne, donc nous verrons une version en français très bientôt.
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