Le 28 septembre 2026, H Company annonce Holo4, une famille de modèles conçus pour utiliser un ordinateur. Elle comprend Holo4-27B, un modèle dense, et Holo4-35B-A3B, un modèle à mélange d’experts. H Company indique que les deux sont disponibles via H Models API et que leurs poids sont publiés sur Hugging Face.
Comment Holo4 interagit avec les logiciels
H Company décrit des modèles capables d’agir dans une interface graphique, d’écrire et d’exécuter du code, et d’appeler des outils MCP ou des API. MCP signifie Model Context Protocol : Holo4 peut ainsi utiliser des outils compatibles avec ce protocole.
Les environnements cités par l’entreprise comprennent le Web, les ordinateurs de bureau, Android, les environnements d’exécution de code et les API professionnelles. L’idée est de combiner plusieurs modes d’interaction au fil d’une tâche, plutôt que de se limiter aux échanges de texte.
Holo4-27B et Holo4-35B-A3B : architectures et licences
Les deux variantes se distinguent par leur architecture, leur nombre de paramètres et la licence de leurs poids.
| Modèle | Conception | Paramètres | Licence des poids |
| Holo4-27B | Modèle dense de vision-langage, fondé sur Qwen3.8 | 27 milliards | CC BY-NC 4.0 |
| Holo4-35B-A3B | Mélange d’experts (MoE), fondé sur Qwen3.6 | 35 milliards au total, dont 3 milliards actifs | Apache 2.0 |
La fiche de Holo4-27B mentionne séparément la licence Apache 2.0 du modèle amont Qwen3.8-27B. Pour les poids de Holo4-27B, elle indique CC BY-NC 4.0, une licence non commerciale. Holo4-35B-A3B, lui, est distribué sous Apache 2.0.
Les résultats de benchmark rapportés par H Company
H Company rapporte un score de 85,2 % pour Holo4-27B sur OSWorld, contre 80,8 % pour Holo4-35B-A3B. Ces chiffres sont des résultats communiqués par l’entreprise. Elle précise que ses comparaisons utilisent des dispositifs d’évaluation, des réglages d’effort et des sous-ensembles de tâches différents. La plupart de ses scores Holo4 sont des moyennes de deux à quatre exécutions ; ceux d’OSWorld 2.0 et d’ALE-CLI reposent sur une seule exécution.
Sur AutomationBench v1.0.6, le jeu public compte 600 tâches. H Company indique que 480 appartenaient à la partition utilisée pour recueillir les données d’entraînement. L’entreprise rapporte séparément ses résultats sur les 120 tâches réservées : 49,3 % pour Holo4-27B et 31,7 % pour Holo4-35B-A3B.
Entraînement et prochaine étape annoncée
H Company décrit une chaîne de génération de tâches, l’Agentic Task Factory, qui aurait produit environ 10 000 tâches : près de 4 000 pour des applications Web, 3 000 pour des serveurs MCP et 3 000 pour des environnements de bureau et des systèmes d’exploitation. L’entreprise indique également que l’entraînement supervisé de Holo4 a utilisé 127 milliards de tokens.
H Company prévoit de publier dans les jours suivant l’annonce des checkpoints optimisés pour son drafter DSpark.
