El 28 de septiembre de 2026, H Company ha anunciado Holo4, una familia de modelos de visión y lenguaje para agentes de IA que usan el ordenador. La serie incluye Holo4-27B, un modelo denso de 27.000 millones de parámetros, y Holo4-35B-A3B, una mezcla de expertos con 35.000 millones de parámetros totales y 3.000 millones activos. H Company afirma que ambas variantes están disponibles mediante H Models API y que ha publicado sus pesos en Hugging Face.
Cómo Holo4 interactúa con el software
H Company describe modelos que pueden actuar sobre interfaces gráficas, escribir y ejecutar código, y llamar a herramientas del Model Context Protocol (MCP), un protocolo para conectar modelos con herramientas, además de API. La empresa menciona entornos de escritorio, web, Android, espacios aislados para ejecutar código y API empresariales.
Dos variantes y dos licencias de pesos
Las variantes parten de arquitecturas distintas y tienen condiciones diferentes para sus pesos:
| Variante | Diseño del modelo | Parámetros | Licencia de los pesos |
| Holo4-27B | Denso, basado en Qwen3.8 | 27.000 millones | CC BY-NC 4.0 |
| Holo4-35B-A3B | Mezcla de expertos (MoE), basada en Qwen3.6 | 35.000 millones en total; 3.000 millones activos | Apache 2.0 |
La ficha de Holo4-27B también menciona la licencia Apache 2.0 del modelo base Qwen3.8-27B. Es distinta de la CC BY-NC 4.0 indicada para los pesos de Holo4-27B.
Qué cuentan los resultados de benchmark
H Company comunica un 85,2 % para Holo4-27B en OSWorld y un 80,8 % para Holo4-35B-A3B. La empresa señala que la mayoría de sus resultados promedian entre dos y cuatro ejecuciones; los de OSWorld 2.0 y ALE-CLI corresponden a una ejecución. También indica que sus comparaciones combinan distintos sistemas de evaluación, niveles de esfuerzo y subconjuntos de tareas.
En AutomationBench v1.0.6, H Company señala que 480 de las 600 tareas públicas estaban en la partición utilizada para recopilar datos de entrenamiento. Para las otras 120 tareas reservadas, comunicó resultados del 49,3 % para Holo4-27B y del 31,7 % para Holo4-35B-A3B.
Entrenamiento y siguiente paso anunciado
H Company afirma que el ajuste supervisado de Holo4 empleó 127.000 millones de tokens. Su Agentic Task Factory generó alrededor de 10.000 tareas: unas 4.000 para aplicaciones web, 3.000 para servidores MCP y 3.000 para escritorio y sistemas operativos.
La empresa también anunció que publicaría checkpoints optimizados para DSpark en los días posteriores al anuncio.
