Il 28 settembre 2026 H Company annuncia Holo4, una famiglia di modelli per agenti IA che interagiscono con il software. Le due varianti, Holo4-27B e Holo4-35B-A3B, sono indicate dall’azienda come disponibili tramite H Models API; i pesi sono pubblicati su Hugging Face.
Come Holo4 interagisce con il software secondo H Company
H Company descrive Holo4 come un modello capace di agire tramite interfacce grafiche, scrivere ed eseguire codice e chiamare strumenti MCP o API. MCP è l’acronimo di Model Context Protocol, un protocollo per collegare i modelli a strumenti esterni. Gli ambienti citati dall’azienda comprendono computer desktop, web, Android, sandbox per il codice e API aziendali.
I pesi sono pubblicati nei formati BF16, FP8, NVFP4 e Q4 GGUF. Sono formati diversi per distribuire i parametri del modello, con rappresentazioni numeriche differenti.
Holo4-27B e Holo4-35B-A3B a confronto
| Variante | Design del modello | Parametri | Licenza dei pesi |
| Holo4-27B | Modello denso basato sull’architettura Qwen3.8 | 27 miliardi | CC BY-NC 4.0 |
| Holo4-35B-A3B | Modello mixture of experts (MoE) basato su Qwen3.6 | 35 miliardi totali, 3 miliardi attivi | Apache 2.0 |
La licenza CC BY-NC 4.0 per i pesi di Holo4-27B è di tipo non commerciale. La scheda del modello indica separatamente la licenza Apache 2.0 del modello di base Qwen3.8-27B: quel termine riguarda il modello upstream, non sostituisce la licenza dei pesi di Holo4. Per Holo4-35B-A3B, invece, H Company indica Apache 2.0.
Che cosa indicano i benchmark dichiarati
H Company riporta per Holo4-27B un punteggio dell’85,2% su OSWorld; per Holo4-35B-A3B indica l’80,8%. L’azienda stima inoltre costi per attività di 0,08 e 0,05 dollari rispettivamente, ma queste stime non sono tariffe API e non vengono usate qui come prezzi per il mercato italiano.
I risultati vanno letti nel contesto delle valutazioni dichiarate da H Company: l’azienda segnala differenze tra harness, impostazioni dei modelli e insiemi di attività usati nei confronti. La maggior parte dei suoi punteggi Holo4 è una media di due-quattro esecuzioni; OSWorld 2.0 e ALE-CLI si basano invece su una sola esecuzione.
Su AutomationBench v1.0.6, H Company riporta il 45,4% per Holo4-27B e il 34,5% per Holo4-35B-A3B sul set pubblico di 600 attività. L’azienda afferma che 480 attività di quel set rientravano nella partizione usata per raccogliere dati di addestramento. Per le restanti 120 attività tenute da parte, riporta rispettivamente il 49,3% e il 31,7%.
Addestramento e checkpoint annunciati
H Company riferisce che l’addestramento supervisionato di Holo4 ha usato 127 miliardi di token. Circa tre quarti erano traiettorie di agenti completate con successo, distribuite tra desktop (45%), web (14%), strumenti MCP e API (12%) e dispositivi mobili (3%). L’azienda afferma inoltre che la propria Agentic Task Factory ha generato circa 10.000 attività: 4.000 per applicazioni web, 3.000 per server MCP e 3.000 per desktop e sistemi operativi.
H Company annuncia anche l’intenzione di pubblicare checkpoint ottimizzati per il drafter DSpark nei giorni successivi al 28 settembre 2026.
