Op 28 september 2026 kondigt H Company Holo4 aan, een serie AI-modellen voor computerbediening met twee varianten: Holo4-27B en Holo4-35B-A3B. H Company zegt dat beide via H Models API beschikbaar zijn en dat de gewichten op Hugging Face staan.
Hoe Holo4 volgens H Company met software werkt
H Company beschrijft Holo4 als een modelserie die software kan bedienen via een grafische gebruikersinterface (GUI), code kan schrijven en uitvoeren, en tools kan aanroepen. Daaronder vallen MCP-tools, gebaseerd op het Model Context Protocol, en API’s. De genoemde omgevingen zijn desktop, web, Android, codesandboxen en zakelijke API’s.
Holo4-27B en Holo4-35B-A3B vergeleken
| Variant | Modelontwerp | Parameters | Licentie van de gewichten |
| Holo4-27B | Dicht vision-language-model, gebaseerd op Qwen3.8 | 27 miljard | CC BY-NC 4.0 |
| Holo4-35B-A3B | Mixture-of-experts-model, gebaseerd op Qwen3.6 | 35 miljard totaal, 3 miljard actief | Apache 2.0 |
De licenties in de tabel gelden voor de modelgewichten. De modelkaart van Holo4-27B vermeldt daarnaast de Apache 2.0-licentie van het onderliggende Qwen3.8-27B-model; die vervangt de CC BY-NC 4.0-licentie voor Holo4-gewichten niet. H Company noemt voor beide varianten de gewichtsformaten BF16, FP8, NVFP4 en Q4 GGUF.
Wat de benchmarkresultaten laten zien
H Company rapporteert voor Holo4-27B een score van 85,2% op OSWorld; voor Holo4-35B-A3B meldt het bedrijf 80,8%. Op OSWorld 2.0 rapporteert H Company voor de twee varianten respectievelijk een gemiddelde deelscore van 61,7% en 30,9%, met slagingspercentages van 41,5% en 12,3%. Die OSWorld 2.0-resultaten zijn gebaseerd op één run. De meeste andere Holo4-scores zijn volgens H Company gemiddelden van twee tot vier runs.
De vergelijkingen van H Company gebruiken niet overal dezelfde evaluatieopzet: het bedrijf noemt verschillen in testharnas, instellingen en taakselecties. De scores zijn dus resultaten van de eigen evaluaties van H Company.
Ook bij AutomationBench maakt de trainingsverdeling deel uit van de context. H Company zegt dat 480 van de 600 openbare taken in versie 1.0.6 voorkwamen in de splitsing die voor de trainingsdata is gebruikt. Voor de 120 apart gehouden taken rapporteert het bedrijf 49,3% voor Holo4-27B en 31,7% voor Holo4-35B-A3B.
Training en de aangekondigde volgende stap
H Company zegt dat de supervised fine-tuning van Holo4 127 miljard tokens gebruikte. Ongeveer driekwart daarvan bestond uit succesvolle agenttrajecten, met taken voor desktop (45%), web (14%), MCP en API’s (12%) en mobiel (3%). Het bedrijf meldt daarnaast dat zijn Agentic Task Factory ongeveer 10.000 taken heeft gegenereerd: circa 4.000 voor webapps, 3.000 voor MCP-servers en 3.000 voor desktop en besturingssystemen.
H Company kondigt ook geoptimaliseerde DSpark-draftercheckpoints aan, die in de dagen na de aankondiging zouden volgen.
