Rendue publique le 7 octobre 2026, une plainte mise à jour de Letitia James, procureure générale de l’État de New York, accuse TikTok d’avoir testé en 2023 des versions inopérantes d’Algo Refresh auprès d’utilisateurs, dont des mineurs. Selon l’accusation, certains pensaient avoir activé la fonction, mais leurs recommandations ne changeaient pas. TikTok conteste la présentation de la fonctionnalité dans la plainte.
Ce que New York reproche à TikTok au sujet d’Algo Refresh
Algo Refresh est décrite comme une fonction destinée à actualiser les recommandations du fil « Pour toi ». Dans le contexte de cette plainte, une version « placebo » désigne une version qui semblait activée mais qui, selon l’accusation, ne modifiait pas les recommandations. D’autres utilisateurs auraient reçu la version fonctionnelle.
La plainte concerne des utilisateurs, parmi lesquels figuraient des mineurs. Elle ne précise pas leur âge ni combien d’entre eux auraient participé.
Les trois phases rapportées en 2023
La plainte attribue aux trois phases des effectifs distincts : plus de 19 000 utilisateurs entre février et mars, plus de 28 000 en avril et plus de 16 000 en mai. Ces chiffres portent sur chaque phase séparément.
| Période de la phase | Utilisateurs concernés |
| Février-mars 2023 | Plus de 19 000 |
| Avril 2023 | Plus de 28 000 |
| Mai 2023 | Plus de 16 000 |
Ce que les tests auraient mesuré
Selon la plainte, les tests comparaient le temps passé sur TikTok et les revenus publicitaires entre les utilisateurs ayant reçu la fonction active et ceux auxquels aurait été attribuée la version inopérante.
La plainte affirme également que les participants et leurs parents n’avaient pas été avertis qu’une version ne modifiant pas les recommandations pouvait leur être attribuée. Elle allègue que les utilisateurs concernés n’avaient pas non plus la possibilité de se retirer des tests.
La réponse de TikTok
TikTok affirme que l’entreprise teste régulièrement de nouveaux produits et de nouvelles fonctionnalités pour en évaluer le fonctionnement en conditions réelles. Elle conteste la manière dont les accusations décrivent Algo Refresh.
