Microsoft continue de développer PowerToys, l'héritier de l'outil classique de Windows 95 et XP, désormais adapté à Windows 10 et 11. Peu à peu, ses responsables ont ajouté des outils qui améliorent l'expérience utilisateur, et ces dernières semaines, ils ont annoncé une nouvelle fonctionnalité que nous avons hâte de tester sur nos bureaux : un système de reconnaissance de caractères capable de travailler avec n'importe quel élément à l'écran, que ce soit en sélectionnant une région, en cliquant sur un mot ou en choisissant une image.
Combien de fois avons-nous essayé d'obtenir une copie d'un texte, pour découvrir qu'il fait partie intégrante d'une image ? Pensez à tous ces documents mal scannés qui ne nous permettent pas de sélectionner du texte... simplement parce que le texte « est une photo ». Au fil du temps, nous avons découvert des outils qui nous permettent de copier le texte d'une image, ou même de traduire son contenu, mais au final, ils ne sont pas très pratiques. Heureusement, quelque chose se profile à l'horizon qui pourrait tout changer : PowerOCR.
PowerOCR : la magie de l'OCR, étendue aux images et aux bureaux
PowerOCR est un projet associé à PowerToys, la suite d'outils de Microsoft compatible avec Windows 10 et 11. L'annonce originale sur GitHub remonte au 4 juillet dernier, et elle est sans équivoque : de l'OCR n'importe où à l'écran, en sélectionnant une région, un mot ou une image. La première démo (c'est-à-dire le GIF animé que nous partageons ici) a moins de 48 heures, mais sur le profil GitHub, nous ne trouvons aucune build mise à jour.
Une autre bonne nouvelle, c'est que PowerOCR ne sera pas seul. Les responsables de PowerToys ont également confirmé le développement d'un « outil de mesure », ou plutôt, une règle intelligente capable de détecter les bords, les boutons et d'autres éléments de l'interface. Si vous voulez installer PowerToys maintenant, vous pouvez télécharger le .exe directement ou utiliser la boutique Windows, mais les versions mises à jour arrivent beaucoup plus rapidement sur GitHub.
Site officiel et téléchargement : cliquez ici
