PowerOCR: Kopiowanie tekstu z obrazu
PowerOCR

Jednym z najciekawszych projektów Microsoftu w ostatnim czasie jest PowerToys, następca klasycznego programu dla Windows 95 i XP, teraz przystosowany do Windows 10 i 11. Stopniowo jego twórcy dodają narzędzia poprawiające komfort użytkowania, a w ostatnich tygodniach zapowiedzieli nową funkcję, której nie możemy się doczekać na naszych pulpitach. Chodzi o system rozpoznawania znaków działający na dowolnym elemencie ekranu, czyli zaznaczając obszar, klikając na słowo lub wybierając obraz.

Ile razy próbowaliśmy skopiować tekst, tylko po to, by okazało się, że jest integralną częścią obrazu? Pomyśl o wszystkich źle zeskanowanych dokumentach, które nie pozwalają zaznaczyć tekstu… po prostu dlatego, że tekst „jest zdjęciem”. Z biegiem czasu odkryliśmy narzędzia, które pozwalają kopiować tekst z obrazu, a nawet tłumaczyć jego zawartość, ale w ostatecznym rozrachunku nie są one zbyt wygodne. Na szczęście na horyzoncie jest coś, co może wszystko zmienić: PowerOCR.

PowerOCR: magia OCR rozszerzona na obrazy i pulpity

PowerOCR: Kopiowanie tekstu z obrazu
Jeśli będzie działać tak jak w wersji demo... będzie fantastycznie

PowerOCR to projekt powiązany z PowerToys, pakietem narzędzi Microsoftu zgodnym z Windows 10 i 11. Oryginalne ogłoszenie na GitHubie sięga 4 lipca i nie pozostawia wątpliwości: OCR w dowolnym miejscu ekranu, zaznaczając obszar, słowo lub obraz. Pierwsze demo (czyli animowany GIF, który tu udostępniamy) ma mniej niż 48 godzin, ale na profilu GitHub nie znaleźliśmy żadnej zaktualizowanej kompilacji. Innymi słowy, musimy poczekać.

PowerOCR: Kopiowanie tekstu z obrazu
Pracują także nad linijką

Kolejna dobra wiadomość jest taka, że PowerOCR nie będzie sam. Twórcy PowerToys potwierdzili również prace nad „narzędziem pomiarowym”, a właściwie nad inteligentną linijką, która potrafi wykrywać krawędzie, przyciski i inne elementy interfejsu. Jeśli chcesz teraz zainstalować PowerToys, możesz pobrać plik .exe bezpośrednio lub skorzystać ze Sklepu Windows, ale zaktualizowane wersje trafiają do GitHub znacznie szybciej.

Oficjalna strona i pobieranie: Kliknij tutaj