Een van de interessantste ontwikkelingen van Microsoft op dit moment is PowerToys, de opvolger van het klassieke programma voor Windows 95 en XP, nu aangepast voor Windows 10 en 11. Langzaamaan hebben de verantwoordelijken tools toegevoegd die de gebruikerservaring verbeteren, en in de afgelopen weken kondigden ze een nieuwe functie aan die we maar al te graag op onze desktops willen uitproberen. Het gaat om een systeem voor karakterherkenning dat met elk element op het scherm werkt, of je nu een regio markeert, op een woord klikt of een afbeelding selecteert..
Hoe vaak hebben we geprobeerd om een tekst te kopiëren, om er vervolgens achter te komen dat het een integraal onderdeel van een afbeelding is? Denk aan al die slecht gescande documenten die ons geen tekst laten selecteren, simpelweg omdat de tekst "een foto" is. In de loop der tijd hebben we tools ontdekt waarmee we tekst uit een afbeelding kunnen kopiëren en zelfs de inhoud vertalen, maar uiteindelijk zijn ze niet zo handig als we zouden willen. Gelukkig is er iets aan de horizon dat alles zou kunnen veranderen: PowerOCR.
PowerOCR: de magie van OCR, uitgebreid naar afbeeldingen en desktops
PowerOCR is een project dat is gekoppeld aan PowerToys, het pakket tools van Microsoft dat compatibel is met Windows 10 en 11. De oorspronkelijke aankondiging op GitHub dateert van afgelopen 4 juli en laat er geen twijfel over bestaan: OCR op elk deel van het scherm, door een regio, woord of afbeelding te selecteren. De eerste demo (de geanimeerde GIF die we hier delen) is nog geen 48 uur oud, maar in het GitHub-profiel vinden we geen bijgewerkte build. Met andere woorden: we moeten wachten.
Een ander goed nieuws is dat PowerOCR niet alleen zal komen. De verantwoordelijken van PowerToys hebben ook de ontwikkeling van een "meetinstrument" bevestigd, of beter gezegd, een slimme liniaal die randen, knoppen en andere interface-elementen kan detecteren. Als je PowerToys nu wilt installeren, kun je het .exe-bestand rechtstreeks downloaden of de Windows Store gebruiken, maar bijgewerkte versies komen veel sneller op GitHub terecht.
Officiële site en download: klik hier
