Dans un entretien publié le 20 octobre 2026, Sundar Pichai a placé le calcul pour l’IA de pointe au premier rang des priorités de Google, même si cette allocation fait renoncer Google Cloud à des revenus à court terme. Il a aussi exposé des projets d’agents personnels pour Gemini, Google Search et Gmail.

L’entretien complet est également disponible en anglais en audio.

La recherche de pointe passe en premier dans l’allocation du calcul

Selon Pichai, Google DeepMind doit accéder en priorité aux capacités de calcul les plus avancées pour la recherche et le développement de modèles de pointe. Google planifie ensuite les besoins de ses autres activités.

Au moment de l’entretien, la capacité disponible reflétait des décisions prises en 2024, a expliqué Pichai. Google planifiait ses besoins en calcul deux à trois ans à l’avance, compte tenu des délais de construction des centres de données.

Google Cloud renonce à des revenus à court terme

Pichai a déclaré que Google Cloud renonçait à des revenus à court terme lorsque des ressources de calcul étaient affectées au développement de l’IA de pointe. Il jugeait alors très difficile de satisfaire une demande client portant sur du calcul en 2027. Il a également indiqué que Google avait parfois loué des capacités de calcul à court terme pour répondre aux besoins de ses clients.

Ce que Pichai a rapporté sur Gemini 4 Argon

Pichai a indiqué que Gemini 4 Argon avait traité près de 25 000 milliards de jetons pendant ses premières 72 heures, soit environ trois fois l’usage de Gemini 3.0 pendant ses propres premières 72 heures. Il a aussi fait état d’une hausse de 30 % des changements de code, ou CL, et d’une baisse de près d’un tiers des retours en arrière durant les quatre semaines suivant le lancement d’Argon. Pichai a dit que Google avait rencontré des contraintes de capacité pour servir le modèle.

En juillet 2026, Pichai avait reconnu que le codage et le codage agentique figuraient parmi les domaines où Google devait progresser. Il avait aussi évoqué une feuille de route Gemini 4 visant des sorties de nouveaux modèles à un rythme presque mensuel.

Des agents personnels prévus dans Gemini, Search et Gmail

Pichai a annoncé que Google prévoyait d’apporter des agents personnels aux consommateurs dans Gemini, Google Search et Gmail. Il les a décrits comme persistants et capables de s’appuyer sur le contexte de l’utilisateur d’un service à l’autre. Il n’a fixé aucune date de lancement.

La sécurité et les principes actuels de Google

Pichai a décrit les travaux actuels de Google sur l’auto-amélioration récursive (RSI) comme des boucles où des chercheurs utilisent des agents pour contribuer à certaines étapes du développement des modèles. Il a précisé que cette approche était encore loin d’une RSI pleinement développée et a reconnu des lacunes en matière d’alignement.

Il a cité la surveillance en temps réel, la télémétrie, l’utilisation d’environnements isolés (sandboxing) et les contrôles clients sur le déploiement et l’accès aux données parmi les mesures de sécurité. Il a aussi évoqué les évaluations indépendantes, les normes communes et la réglementation. Pour approfondir les travaux de Google DeepMind sur ces risques, NeoTeo a consacré un article à son institut d’étude de l’AGI et de ses risques.

La page actuelle de Google AI Principles organise le cadre de l’entreprise autour de trois axes : l’innovation audacieuse, le développement et le déploiement responsables, et les progrès collectifs. Le billet de Sundar Pichai publié en 2018 présentait sept objectifs antérieurs et indique que les principes ont été mis à jour le 4 février 2025.