Eksperyment Google: Teachable Machine
Sieci neuronowe i uczenie maszynowe to tematy, które często pojawiają się w prasie specjalistycznej, ale nie zawsze można z nimi aktywnie eksperymentować. Właśnie po to powstał eksperyment Google o nazwie Teachable Machine, który pozwala łatwo wytrenować (albo i zmylić) maszynę, aby wykonywała różne akcje w zależności od gestów wykonywanych przed kamerą.
Przekazywanie swoich osiągnięć to jedno z największych wyzwań każdej firmy. Niektóre koncepcje są zbyt zaawansowane, a jeśli nie są udostępniane w przyjazny sposób, prędzej czy później giną w cyfrowym szumie. Jednym z takich pojęć jest uczenie maszynowe. Czym właściwie jest „uczenie maszynowe”? To proces, w którym maszyna uczy się na podstawie danych. Choć wiemy, że sztuczna inteligencja wymaga treningu, idealnie byłoby wziąć bezpośredni udział w tym treningu. Dzięki nowemu eksperymentowi Google o nazwie Teachable Machine możemy to teraz zrobić.
Jak działa Teachable Machine?
Wystarczy przeglądarka, kamera internetowa i dużo ruchu. Teachable Machine dzieli uczenie na trzy różne kolory (lub „klasy”), a każdy z nich jest powiązany z konkretnym gestem. Maszyna potrzebuje odpowiedniej liczby obrazów, aby je rozpoznać (minimum 30). Gdy osiągnie odpowiedni poziom pewności, może odtwarzać GIF, plik dźwiękowy lub wypowiadać frazy za pomocą syntezatora mowy. Jeśli nie chcesz wykonywać gestów, ciekawą alternatywą jest użycie przedmiotów. Kluczem jest dostarczenie maszynie czegoś, na czym może pracować. Reszta to kwestia łączenia całego treningu, a nawet doprowadzania jej do szaleństwa niepełnymi gestami i przedmiotami podobnymi do oryginalnych.
Gdzie działa Teachable Machine?
Jeśli nie masz kamery podłączonej do komputera, nie martw się: Teachable Machine działa na większości mobilnych przeglądarek, korzystając z przedniej kamery telefonu. Na koniec Google zapewnia, że eksperyment działa w pełni lokalnie, bez wysyłania danych osobowych na zdalne serwery. Jeśli chcesz zobaczyć kod eksperymentu, wystarczy kliknąć tutaj.
