Redes neurais e aprendizado de máquinas (ou "aprendizado automático") são dois temas que aparecem com frequência na imprensa especializada, mas nem sempre é possível interagir com eles ou conhecê-los mais a fundo. É aí que entra o experimento Teachable Machine do Google, que nos permite treinar (ou por que não confundir) com facilidade uma máquina para que ela realize diferentes ações dependendo dos gestos que fazemos diante de uma câmera.
Comunicar suas conquistas é um dos maiores desafios que toda empresa enfrenta. Alguns conceitos são avançados demais e, se não forem compartilhados de maneira amigável, mais cedo ou mais tarde se perdem no ruído digital. Um deles é o aprendizado de máquinas, também conhecido como aprendizado automático. Do que se trata? Como funciona? Quais são suas limitações? Se sabemos que as inteligências artificiais precisam ser treinadas, o ideal seria participar diretamente desse treinamento. Graças ao novo experimento do Google chamado Teachable Machine, agora podemos fazer isso.
Um navegador, uma webcam e muito movimento. O Teachable Machine divide o aprendizado em três cores diferentes (ou "classes"), e cada uma delas estará associada a um gesto. A máquina precisa de uma boa quantidade de imagens para identificá-los (30 no mínimo) e, uma vez que atinge o nível de confiança adequado, pode reproduzir um GIF, um arquivo de som ou frases com o sintetizador de voz. Se você não quer fazer gestos, uma alternativa interessante é usar objetos. A chave é dar algo à máquina com que ela seja capaz de trabalhar. O resto é questão de combinar todo o treinamento, ou enlouquecê-la com gestos pela metade e objetos semelhantes aos originais.
Se você não tiver uma webcam conectada ao computador, não se preocupe: o Teachable Machine funciona com a maioria dos navegadores móveis, usando a câmera frontal do telefone. Para finalizar, o Google garante que o experimento é realizado de forma completamente local, sem enviar dados pessoais aos seus servidores remotos, e se você quiser ver o código do experimento, basta clicar aqui.
