Si vous souhaitez agrandir des images et des vidéos sans sacrifier la qualité, vous ne pouvez pas vous tromper avec «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» ou «Real-ESRGAN-GUI». L'utilisation d'algorithmes avancés combinée à la puissance de votre carte graphique donne des résultats fabuleux, mais si vous préférez une alternative encore plus complexe incluant des paramètres secondaires et des modèles supplémentaires, alors vous devez télécharger une copie de Video2x.
C'est le monde de l'intelligence artificielle et nous n'y vivons que… du moins lorsqu'il s'agit d'upscalers. Nvidia continue d'ajouter des fonctions de deep learning pour ses cartes graphiques (DLSS, DLDSR, DLAA), et les informations disponibles suggèrent que la troisième version d'AMD FSR a une touche d'IA en son sein, mais si vous pensez à quelque chose de plus «simple» comme agrandir des images et des vidéos, la sélection de modèles disponibles est beaucoup plus large. C'est avec cela à l'esprit que nous arrivons à Video2x, un projet qui place une demi-douzaine de modèles ou drivers à un clic de distance.
Comment agrandir des images et des vidéos avec Video2x
La première chose qui attire l'attention sur Video2x est la grande quantité de paramètres avancés dans son interface. À première vue, on reconnaît des détails comme le nombre de processus et l'échelle à reproduire, mais si on clique sur l'onglet Driver Settings, on trouvera des valeurs spéciales pour chacun des six modèles : Waifu2x Caffe, Waifu2x Converter CPP, Waifu2x NCNN Vulkan, SRMD NCNN Vulkan, RealSR NCNN Vulkan, et Anime4K CPP.
Comme point de départ, je recommande de faire les premiers tests en utilisant Waifu2x NCNN Vulkan, avec le sous-modèle cunet et TTA activé. L'option TTA augmente la qualité finale des frames, mais multiplie le temps de traitement par 8. Dans le cas de RealSR NCNN Vulkan, le sous-modèle DF2K est recommandé pour traiter des images avec très peu de bruit, mais si des artefacts apparaissent, il est préférable d'utiliser DF2K-JPEG. RealSR est beaucoup plus lent que Waifu2x (même avec une carte graphique), donc je recommande d'avoir de la patience.
Video2x enregistre ses résultats dans le même dossier d'origine (sauf si vous modifiez le chemin), et la valeur Preserve Frames empêche le programme de supprimer le dossier de cache. Le temps disponible ne m'a permis d'évaluer que l'upscaling d'images, mais je suis très satisfait de ses résultats. Pour finir, le téléchargement depuis GitHub s'élève à 1 000 mégaoctets. Lien plus bas !
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