Se você quer ampliar imagens e vídeos sem sacrificar a qualidade, a verdade é que você não pode errar com «Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded» ou «Real-ESRGAN-GUI». O uso de algoritmos avançados em combinação com o poder de fogo da sua placa de vídeo entrega resultados fabulosos, mas se você prefere uma alternativa ainda mais complexa que inclua parâmetros secundários e modelos adicionais, então você precisa baixar uma cópia do Video2x.
É o mundo da inteligência artificial e nós apenas vivemos nele… pelo menos quando se trata de upscalers. A Nvidia continua adicionando funções de deep learning para suas placas de vídeo (DLSS, DLDSR, DLAA), e as informações disponíveis sugerem que a terceira versão do AMD FSR tem um pouco de IA em seu interior, mas se você está pensando em algo mais «simples» como ampliar imagens e vídeos, a seleção de modelos disponíveis é muito mais ampla. Com isso em mente, chegamos ao Video2x, um projeto que coloca meia dúzia de modelos ou drivers a um clique de distância.
Como escalar imagens e vídeos com o Video2x
A primeira coisa que chama a atenção no Video2x é a grande quantidade de parâmetros avançados em sua interface. À primeira vista reconhecemos detalhes como o número de processos e a escala a reproduzir, mas se clicarmos na aba Driver Settings, encontraremos valores especiais para cada um dos seis modelos: Waifu2x Caffe, Waifu2x Converter CPP, Waifu2x NCNN Vulkan, SRMD NCNN Vulkan, RealSR NCNN Vulkan e Anime4K CPP.
Como ponto de partida, recomendo fazer os primeiros testes usando Waifu2x NCNN Vulkan, com o submodelo cunet e TTA ativado. A opção TTA aumenta a qualidade final dos frames, mas multiplica o tempo de processamento por 8. No caso do RealSR NCNN Vulkan, o submodelo DF2K é recomendado para processar imagens com muito pouco ruído, mas se aparecerem artefatos, o melhor é utilizar DF2K-JPEG. O RealSR é muito mais lento que o Waifu2x (mesmo com uma placa de vídeo), portanto, recomendo ter paciência.
O Video2x salva seus resultados na mesma pasta de origem (a menos que você modifique o caminho), e o valor Preserve Frames impede que o programa apague a pasta de cache. O tempo disponível só me permitiu avaliar o upscaling de imagens, mas estou muito satisfeito com seus resultados. Para finalizar, o download do GitHub chega a 1.000 megabytes. Link abaixo!
Site oficial e download: Clique aqui
