Wil je afbeeldingen en video's vergroten zonder kwaliteitsverlies, dan kun je niet fout gaan met "Waifu2x-ncnn-Vulkan GUI Edition Reloaded" of "Real-ESRGAN-GUI". Het gebruik van geavanceerde algoritmen in combinatie met de rekenkracht van je videokaart levert fantastische resultaten op, maar als je op zoek bent naar een nog complexer alternatief met extra parameters en modellen, dan moet je een kopie van Video2x downloaden.
Het is de wereld van kunstmatige intelligentie en wij leven er alleen in… tenminste als het om upscalers gaat. Nvidia blijft deep learning-functies toevoegen aan zijn videokaarten (DLSS, DLDSR, DLAA), en de beschikbare informatie suggereert dat de derde versie van AMD FSR een vleugje AI bevat, maar als je aan iets eenvoudigers denkt, zoals het vergroten van afbeeldingen en video's, dan is de keuze aan modellen veel breder. Daarmee komen we bij Video2x, een project dat een half dozijn modellen of drivers op een klikafstand plaatst.
Zo vergroot je afbeeldingen en video's met Video2x
Het eerste dat opvalt aan Video2x is het grote aantal geavanceerde parameters in de interface. Op het eerste gezicht herkennen we details zoals het aantal processen en de schaal die we willen reproduceren, maar als we op het tabblad Driver Settings klikken, vinden we speciale waarden voor elk van de zes modellen: Waifu2x Caffe, Waifu2x Converter CPP, Waifu2x NCNN Vulkan, SRMD NCNN Vulkan, RealSR NCNN Vulkan en Anime4K CPP.
Als uitgangspunt raad ik aan om de eerste tests te doen met Waifu2x NCNN Vulkan, met het submodel cunet en TTA ingeschakeld. De TTA-optie verhoogt de eindkwaliteit van de frames, maar vermenigvuldigt de verwerkingstijd met 8. In het geval van RealSR NCNN Vulkan wordt het submodel DF2K aanbevolen voor het verwerken van afbeeldingen met weinig ruis, maar als er artefacten verschijnen, kun je beter DF2K-JPEG gebruiken. RealSR is veel langzamer dan Waifu2x (zelfs met een videokaart), dus ik raad geduld aan.
Video2x slaat de resultaten op in dezelfde bronmap (tenzij je het pad wijzigt) en de waarde Preserve Frames voorkomt dat het programma de cachemap wist. De beschikbare tijd heeft me alleen in staat gesteld om het upscalen van afbeeldingen te testen, maar ik ben zeer tevreden over de resultaten. Tot slot: de download van GitHub bedraagt 1.000 megabyte. Link hieronder!
Officiële site en download: klik hier
